Células de cáncer de mama caracterizadas por micro-espectroscopia

Se ha desarrollado una herramienta diagnóstica que identifica la capacidad metastásica de las células de cáncer de mama, basado en el componente de lípidos de las células.

La caracterización de los lípidos asociados con el cáncer ha sido posible gracias al desarrollo tecnológico de un dispositivo espectroscópico llamado Raman (ER) y forma la base para introducir esta técnica en el diagnóstico citológico de rutina.

Científicos en el Instituto de Investigación Biomédica Bellvitge (IDIBELL; Barcelona, España) evaluaron los diferentes análisis de la composición de lípidos de las células de cáncer de mama, lo que permitió la diferenciación del fenotipo lipogénico según la proporción de ácidos grasos no saturados. Los investigadores cultivaron células de cáncer de mama y aplicaron inmunoquímica, antes de enviar las muestras para la espectroscopía Raman.

El sistema Raman Reinshaw (Apply Innovation; Wotton-under-Edge, Reino Unido; www.renishaw.com) comprende un laser de 514 nm que suministra un rayo de excitación de alrededor de 10 mW de potencia, el cual se enfoca sobre la muestra mediante un microscopio. Los lípidos del citoplasma se miden por ER en una posición cerca del núcleo y por fuera del área del retículo endoplásmico, donde la coloración con Rojo Nilo mostró la mayor concentración de lípidos. El fenotipo de lípidos, asociado con el cáncer de mama, pertenece a los espectros Raman tomados en el intervalo de 2.820-3.030 cm−1.

Los autores concluyeron que la espectroscopía Raman es una técnica prometedora en estudios biomédicos debido a su carácter no invasivo y alta especificidad. Las técnicas de citología usadas han encontrado una correlación entre la activación de la lipogénesis, la reacción química que produce ácidos grasos en el organismo, y la cantidad de grasas saturadas en las células metastásicas, indicando un peor pronóstico y una supervivencia peor. El contenido de lípidos de las células de cáncer de mama podría ser una medida útil para determinar varias funciones acopladas a la progresión del cáncer de mama. Àngels Sierra, PhD, el autor principal, dijo: “El algoritmo para la discriminación de la capacidad metastásica es el primer paso hacia la estratificación de las células de cáncer de mama, usando esta herramienta rápida y reactiva. El estudio fue publicado el 17 de octubre de 2012, en la revista Public Library of Science ONE

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Bellvitge Biomedical Research Institute

Apply Innovation