Análisis metabolómico detecta cáncer de páncreas

Los expertos midieron los niveles de metabolitos en la sangre mediante el uso de cromatografía de gases y espectrometría de masas (GC/EM).

Cuarenta y tres pacientes con cáncer de páncreas y 42 individuos sanos fueron asignados al azar a un grupo de entrenamiento y 42 pacientes con cáncer de páncreas y 41 participantes sanos a un conjunto de validación. Todos los 23 pacientes con pancreatitis crónica fueron incluidos en el conjunto de validación.

De acuerdo con un análisis de los datos metabolómicos provenientes del conjunto de entrenamiento, los niveles de 18 metabolitos fueron notablemente diferentes en la sangre de los pacientes con cáncer pancreático, en comparación con los individuos sanos. El análisis de GC/EM fue realizado utilizando un equipo GCMSQP2010 Ultra (Shimadzu, Kioto, Japón).

En un análisis más detallado, los científicos crearon una técnica para predecir un diagnóstico de cáncer de páncreas usando la evaluación de los niveles de sólo cuatro metabolitos, xilitol, 1,5-anhidro-D-glucitol, histidina e inositol. En el conjunto de entrenamiento, el método mostró una sensibilidad del 86% y 88,1% de especificidad. En el conjunto de validación, que consistía en pacientes con pancreatitis crónica, el método mostró sensibilidad de 71,4% y 78,1% de especificidad.

Masaru Yoshida, MD, PhD, autor principal del estudio, dijo: “Nuestro método diagnóstico utilizando metabolómica del suero poseía mayor exactitud que los marcadores tumorales convencionales, especialmente para detectar a los pacientes con cáncer de páncreas en la cohorte que incluyó a los pacientes con pancreatitis crónica. Se espera que este método diagnóstico novedoso, que es seguro y fácil de aplicar como método de detección, mejore el pronóstico de los pacientes con cáncer de páncreas mediante la detección precoz de sus cánceres, cuando todavía está en un estado resecable y curable”. El estudio fue publicado el 3 de abril de 2013, en la revista Cancer Epidemiology, Biomarkers, & Prevention.

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Kobe University

Shimadzu