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Imágenes moleculares podrían reducir la necesidad de biopsias de melanoma

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 02 Mar 2026
Imagen: la tecnología no invasiva tiene como objetivo mejorar los resultados de la detección del melanoma (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: la tecnología no invasiva tiene como objetivo mejorar los resultados de la detección del melanoma (Fotografía cortesía de 123RF)

El melanoma es el tipo más mortal de cáncer de piel y causa la gran mayoría de las muertes relacionadas con esta enfermedad. Dado que los melanomas en sus etapas iniciales pueden parecerse mucho a lunares benignos, los médicos suelen basarse en la inspección visual y adoptar la estrategia de "en caso de duda, extirpar", lo que lleva a numerosas biopsias preventivas.

El diagnóstico definitivo requiere la extirpación de las lesiones sospechosas, un procedimiento invasivo que en muchos casos puede resultar innecesario. Ahora, una nueva tecnología de imagen no invasiva ha mostrado resultados prometedores para identificar melanoma invasivo al detectar señales moleculares en lesiones cutáneas sospechosas sin necesidad de extraer tejido.

El sistema, conocido como Imagen Fluorescente de la Piel (SFI; por sus siglas en inglés), fue desarrollado por Orlucent, Inc. (Boston, MA, EUA) y analiza la composición molecular de lunares y lesiones mediante un colorante fluorescente específico y análisis de imágenes en tiempo real. En un ensayo clínico de fase 2 realizado en el Instituto Oncológico Huntsman de la Universidad de Utah (Salt Lake City, UT, EUA), en colaboración con Orlucent, los médicos evaluaron el sistema aplicando un colorante fluorescente que se une a la proteína αvβ3, un marcador asociado con el crecimiento y la agresividad tumoral.

Un dispositivo portátil de imágenes capturó las señales de fluorescencia de la lesión y el tejido circundante, y un algoritmo de aprendizaje automático analizó los datos para determinar la probabilidad de melanoma. Los investigadores evaluaron 240 lesiones pigmentadas que habían sido señaladas como sospechosas durante exámenes cutáneos de rutina. El sistema identificó correctamente todos los casos de melanoma invasivo, la forma más agresiva de la enfermedad.

El estudio, publicado en Journal of the American Academy of Dermatology International, también demostró que la SFI podía distinguir entre lunares normales y lunares atípicos que podrían presentar características precancerosas. Estos resultados sugieren que la tecnología puede mejorar la precisión del cribado y reducir las biopsias innecesarias. Al proporcionar información a nivel molecular durante un examen de la piel, la SFI puede ayudar a los médicos a determinar mejor qué lesiones requieren realmente una biopsia.

Este enfoque específico podría reducir los procedimientos invasivos, manteniendo al mismo tiempo una alta sensibilidad para los melanomas peligrosos. La tecnología puede ser especialmente beneficiosa en regiones como la región montañosa del oeste de Estados Unidos, donde las tasas de melanoma son altas y el acceso a los dermatólogos puede ser limitado en las zonas rurales. No obstante, serán necesarios estudios adicionales de validación antes de su implementación clínica generalizada.

“Al identificar las señales moleculares que impulsan el melanoma en sus etapas iniciales, SFI tiene el potencial de ayudar a los médicos a decidir qué lesiones sospechosas biopsiar, evitando así que los pacientes tengan que realizar biopsias innecesarias”, afirmó el codirector Douglas Grossman, MD, PhD. “SFI representa un avance prometedor en los enfoques no invasivos para la detección temprana del melanoma y la reducción de las biopsias de lunares”.

Enlaces relacionados:
Huntsman Cancer Institute
Orlucent, Inc.

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