Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Tamaño de partículas de lipoproteínas predice desarrollo de diabetes

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 06 Oct 2010
El tamaño y la concentración de lipoproteínas en la sangre pueden ayudar a determinar si un paciente desarrollará diabetes mellitus tipo 2.

El tamaño y concentración de las partículas de lipoproteínas pueden ser medidas mediante espectroscopía de resonancia nuclear magnética (RMN). Esta técnica cuantifica simultáneamente el tamaño y concentración de las partículas de lipoproteínas expresadas como un tamaño promedio de las partículas en nanómetros, o como concentración de partículas de lipoproteínas (en partículas mol/L).

Un estudio prospectivo realizado en la Escuela Médica de Harvard (Boston, MA, EUA), siguió a 26.836 mujeres inicialmente sanas por 13 años en busca de un incidente de diabetes tipo 2. Durante ese tiempo, 1.687 desarrollaron la enfermedad. El estudio encontró que las partículas lipoproteínas de baja densidad (LDL) y de lipoproteína de alta densidad (HDL) más grandes se asociaban con un riesgo mayor de diabetes. Aún en mujeres con triglicéridos normales y colesterol HDL medidos con pruebas estándar, tener partículas más pequeñas de LDL daba un riesgo mayor de diabetes.

Los médicos típicamente buscan aumentos en la glucosa y los triglicéridos y disminuciones en el colesterol HDL para determinar si un paciente se está volviendo prediabético. Aún antes de que se puedan detectar los cambios en los niveles, hay cambios significativos en el metabolismo del colesterol y los triglicéridos. Estas pruebas estándares de lípidos cuantifican el contenido de triglicéridos y colesterol de las lipoproteínas sin suministrar información sobre el tamaños de las partículas específicas de las lipoproteínas. La RMN examinó las lipoproteínas en los individuos con resistencia a la insulina o diabetes tipo-2 con LDL pequeñas, HDL pequeñas y lipoproteínas de muy baja densidad (VLDL) muy grandes, asociadas positivamente y HDL grandes asociadas inversamente con resistencia a la insulina medida por la técnica de la pinza euglicémica o la prueba de tolerancia a la glucosa con muestras intravenosas frecuentes.

Samia Mora, M.D., de la Escuela Médica de Harvard, dijo: "Nuestros hallazgos indican, por primera vez, que aún antes del inicio de la diabetes clínica de tipo 2, el tamaño y número de las partículas de lipoproteínas puede indicar qué mujeres desarrollarán una enfermedad futura. Esto podría suministrar una oportunidad importante para una mujer con una glucosa normal en sangre, pero un resultado anormal de las lipoproteínas por RMN, para intervenir de manera temprana con una dieta sana, perdiendo peso y aumentando su actividad física, todas formas conocidas de reducir su posibilidad de desarrollar diabetes aún antes de que tenga una lectura alta de glucosa”. Los resultados del estudio fueron publicados en la edición de mayo 2010, de la revista Diabetes.

Enlace relacionado:
Harvard Medical School


Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390
New
LAIR2 Antibody Pair Set
LAIR2 Antibody Pair [Biotin]

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Aclarar las características del microambiente tumoral y los programas de células cancerosas vinculados a la respuesta al tratamiento podría proporcionar información más temprana sobre la terapia contra el cáncer de mama triple negativo (crédito de la imagen: Shutterstock)

Panel genético muestra potencial para predecir la respuesta a la quimioterapia en el CMTN

El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es un subtipo agresivo que se trata habitualmente con quimioterapia, pero los resultados varían considerablemente entre las pacientes. Comprender las características... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.