Tecnología identifica metabolitos sanguíneos en suero

Los datos también incluyen los productos químicos que se encuentran en el plasma sanguíneo. Más de 20 científicos de seis instituciones utilizan diferentes tecnologías de avanzada para validar la investigación anterior. El equipo también llevó a cabo sus experimentos en su propio laboratorio para abrir nuevos caminos en el contenido de la química de la sangre humana.

Usaron los métodos siguientes con la espectroscopia de masas (MS): la cromatografía de gases (GC-MS), la cromatografía en capa fina (TLC/GC-MS), la cromatografía líquida (LC-MS), la cromatografía de líquidos de ultra alta resolución (UPLC-MS/MS) y la inyección de flujo directa (DFI-MS/MS), para identificar, cuantificar y validar más de 4.000 metabolitos del plasma y el suero. También se usó espectroscopía de resonancia magnética nuclear (RMN) de alta resolución. La base de datos del metaboloma humano en suero, (www.serummetabolome.ca), creada por los científicos, es de libre acceso, permitiendo que cualquiera pueda entrar y encontrar la lista ampliada de productos químicos en la sangre. Los médicos ahora pueden acceder a la sabiduría recogida de cientos de proyectos de investigación de sangre hecho en el pasado por científicos de todo el mundo.

David Wishart, PhD, autor principal del estudio, dijo: "En este momento un médico que analiza la sangre de un paciente enfermo mira alrededor de 10 a 20 productos químicos. Se han identificado 4.229 productos químicos en la sangre que los médicos puede mirar potencialmente para diagnosticar y tratar problemas de salud. Esta es la caracterización química más completa hecha en la sangre. Ahora sabemos los valores normales de todos los productos químicos detectables en la sangre. Los médicos pueden incluso utilizar estas mediciones como un punto de referencia para la vigilancia de la salud actual y futura de un paciente". El estudio fue publicado el 16 de febrero de 2011, en la revista Public Library of Science, PLoS One.

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University of Alberta
The human serum metabolome database