Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

BECKMAN COULTER, INC.

Beckman Coulter develops, manufactures and markets laboratory systems, reagents, centrifugation, lab automation, elec... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Correlacionan valores de glucosa en sangre con riesgo de diabetes

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 09 Apr 2015
Imagen: Los sistemas clínicos UniCel DxC 800 synchron (Fotografía cortesía de Beckman Coulter).
Imagen: Los sistemas clínicos UniCel DxC 800 synchron (Fotografía cortesía de Beckman Coulter).
Los valores de glucosa al azar obtenidos durante las pruebas de sangre de rutina a menudo se pasan por alto, pero podría proporcionar información valiosa sobre si una persona está en riesgo de tener diabetes tipo 2.

Los valores aleatorios de glucosa en sangre (RBG) en la que el médico desconoce cuándo el paciente comió por última vez representan la mayoría de las pruebas de glucosa en la práctica clínica. Las directrices actuales no requieren el uso de valores RBG como prueba de detección para la diabetes y no consideran los niveles más altos como un indicador de riesgo de diabetes.

Científicos del Centro Médico Southwestern de la Universidad de Texas (Dallas, TX, EUA) analizaron los datos de 13.792 participantes de las Encuestas Nacionales de Salud y Nutrición 2005-2010, que examinaron a los participantes para la diabetes como parte de la encuesta. Los investigadores examinaron la asociación entre la los valores al azar de la glucemia y el estado de diabetes de los pacientes sin diagnóstico de diabetes. La población del estudio consistió en mujeres adultas no embarazadas, con edades superiores a los 18 años.

Las mediciones de glucosa en suero al azar se determinaron usando el método de la glucosa oxidasa con electrodo de oxígeno de Beckman. Entre 2007 y 2012, se presentó un cambio de instrumento ya que a partir de 2008 se utilizó el instrumento Beckman Unicel CxC800 Synchron (Beckman Coulter; Brea, CA, EUA). Los ensayos de HbA1C se realizaron utilizando métodos de cromatografía líquida de alta resolución (HPLC) principalmente en instrumento Tosoh HbA1C G7 (Tosoh Bioscience, Inc .; South San Francisco, CA, EUA). La diabetes fue definida como tener una HbA1C ≥ 6,5% (48 mmol/mol) y la prediabetes como tener una HbA1C de 5.7 a 6.4% (39-46mmol/mol). La disglucemia fue definida como tener una HbA1C ≥ 5,7% (39 mmol/mol).

El equipo encontró que los que tenían incluso modestas elevaciones de la glucemia aleatoria (RBG), entre 100 a 119 mg/dL, tenían siete veces más probabilidades de sufrir diabetes, según el estudio. A medida que la cifra aumentaba, también lo hacía el riesgo. Las personas con valores de RBG de 120 a 139 mg/dL tenían 30 veces más probabilidades de tener diabetes no diagnosticada. Los individuos con valores por debajo de 100 mg/dL sirvieron como punto de referencia y se consideraron como sin riesgo.

Michael E. Bowen, MD, MPH, profesor asistente de medicina interna y autor principal, dijo: “Nuestros resultados proporcionan evidencia convincente de que un único valor de glucosa en sangre aleatoria elevada es un factor de riesgo para la diabetes. Después de ajustar para los factores tradicionales de riesgo de diabetes, se encontró que los individuos con un único valor de glucosa al azar mayor o igual a 100 mg/dL eran 20 veces más propensos a tener diabetes no diagnosticada en comparación con aquellos en que los valores estaban por debajo de 100 mg/dL. No debemos ignorar estos valores. Si lo hacemos, estamos perdiendo una oportunidad para identificar a los pacientes con alto riesgo de diabetes”. El estudio fue publicado el 4 de febrero de 2015, en la revista Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism.

Enlaces relacionados:

University of Texas Southwestern Medical Center

Beckman Coulter

Tosoh Bioscience



New
Miembro Oro
Control de preeclampsia
Acusera Pre-Eclampsia Control
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390
ANALIZADOR DE INMUNOENSAYOS EN POC
Procise DX

Canales

Hematología

ver canal
 Esta imagen muestra granulocitos neutrófilos en diversas etapas de maduración en la sangre de un paciente que ha sufrido un infarto grave. La imagen fue captada mediante un microscopio de alta resolución. El núcleo celular aparece resaltado en gris, mientras que dos características típicas de la superficie de las células se destacan en naranja y turquesa. La célula precursora inmadura, conocida como preNeu, puede identificarse por su núcleo celular redondeado. (Foto cortesía de Mathis Richter)

Un análisis de sangre ayuda a predecir la mortalidad a corto plazo tras un infarto grave

El infarto de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST) es un ataque cardíaco grave causado por la obstrucción completa de una arteria coronaria. La estratificación... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Biomarcadores de anticuerpos antilípidos pueden identificar enfermedad de Lyme temprana y síntomas persistentes

La enfermedad de Lyme a menudo pasa desapercibida durante su etapa más temprana y tratable, mientras que los ensayos serológicos actuales no pueden distinguir una infección activa... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.