Prueba impulsada por IA predice riesgo de desarrollar cáncer de esófago en pacientes con esófago de Barrett

Las intervenciones efectivas, como la terapia de ablación, generalmente se aplican a pacientes con grados más altos de EB para prevenir su progresión a cáncer de esófago. Sin embargo, un número considerable de pacientes con EB se clasifican con grados más bajos de EB o como no displásicos. A pesar de las predicciones basadas en la población que indican una baja probabilidad de desarrollo de cáncer para estos pacientes de bajo grado, constituyen la mayoría de los pacientes que finalmente progresan a cáncer de esófago. Esta discrepancia indica una necesidad clínica significativa de información de estratificación de riesgo personalizada y con base biológica para garantizar una mejor alineación entre el riesgo de progresión y la aplicación de intervenciones efectivas.

La prueba de esófago de Barrett TissueCypher de Castle Biosciences (Pittsburgh, PA, EUA) es la primera prueba de medicina de precisión del mundo que predice el desarrollo futuro de cáncer de esófago en pacientes con EB. La prueba TissueCypher brinda a los profesionales médicos información vital sobre el riesgo de progresión a cáncer de esófago de un paciente individual en función del análisis avanzado de muestras de biopsia, lo que permite un manejo del paciente mejor informado y alineado con el riesgo. Su eficacia clínica ha sido validada a través de nueve publicaciones revisadas por pares que involucran a pacientes con progresor de EB en los principales centros clínicos de todo el mundo.

La prueba TissueCypher está diseñada para su uso en pacientes con EB confirmado por biopsia endoscópica que se clasifica como no displásico, indefinido para displasia o displasia de bajo grado. La predicción precisa y exacta de la progresión de EB a displasia de alto grado o adenocarcinoma de esófago es crucial, dada la incidencia que rápidamente creciente de cáncer de esófago. Dado que el adenocarcinoma de esófago es altamente mortal una vez diagnosticado, la detección temprana y la alerta avanzada proporcionadas por la prueba TissueCypher en pacientes con EB pueden ofrecer un apoyo crucial para la toma de decisiones clínicas para los médicos que tratan a estos pacientes. Castle Biosciences fue seleccionada como ganadora del premio "Mejor uso de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud" en el séptimo programa anual MedTech Breakthrough Awards por su innovadora prueba de esófago de Barrett TissueCypher.

“La mayoría de los diagnósticos de cáncer y las estimaciones de estratificación de riesgo asociadas las realizan actualmente los patólogos que observan el tejido en portaobjetos de vidrio a través de microscopía óptica. Este método tiene una capacidad limitada para evaluar múltiples biomarcadores y tipos de células dentro del sistema tumoral y predecir el desarrollo futuro del cáncer”, dijo James Johnson, director general de MedTech Breakthrough. “TissueCypher utiliza inteligencia artificial para predecir el riesgo de desarrollar cáncer de esófago, uno de los cánceres más mortales del mundo. Felicitaciones al equipo de Castle por ganar el premio al 'Mejor uso de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud' en 2023".

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Castle Biosciences