Nuevo análisis de sangre identifica riesgo de diabetes tipo 2 analizando cambios en el ADN

La diabetes tipo 2 es una condición médica que surge cuando la insulina producida por el páncreas no funciona correctamente o es inadecuada. Esto puede conducir a un aumento de los niveles de azúcar en la sangre y, posteriormente, a una serie de complicaciones de salud, como enfermedades cardíacas, derrames cerebrales, daños en los nervios y problemas en los pies. En la actualidad, las herramientas para evaluación de riesgos para la diabetes tipo 2 se basan en factores como la edad, el sexo, el índice de masa corporal (IMC) y los antecedentes familiares de la enfermedad. Ahora, un nuevo estudio indica que al analizar los cambios en el ADN presente en las muestras de sangre, es posible mejorar significativamente la capacidad de predecir la probabilidad de que una persona desarrolle diabetes tipo 2 dentro de una década.

La metilación es un proceso químico en el cuerpo en el que una pequeña molécula llamada grupo metilo se agrega al ADN. Científicos de la Universidad de Edimburgo (Edimburgo, Escocia, Reino Unido) examinaron cómo estas alteraciones, en combinación con otros factores de riesgo, podían predecir la probabilidad de desarrollar diabetes tipo 2 en casi 15.000 personas mucho antes de que apareciera algún síntoma. Los investigadores descubrieron que la incorporación de datos de metilación del ADN junto con factores de riesgo convencionales mejoró la precisión de la predicción.

Para evaluar el desempeño predictivo, los científicos adoptaron un escenario de detección hipotético que involucró a 10.000 personas, donde un tercio de ellas desarrolló diabetes tipo 2 en un periodo de diez años. El modelo que incorporó la metilación del ADN clasificó con precisión a 449 personas adicionales en comparación con el uso de factores de riesgo tradicionales solos. La adición o eliminación de estos grupos metilo puede afectar la manera en que actúan moléculas específicas en el cuerpo humano. Estos patrones de metilación se pueden utilizar para controlar el proceso de envejecimiento y el desarrollo de enfermedades. Estos hallazgos podrían potencialmente permitir la implementación de medidas preventivas más temprano, disminuyendo así la carga económica y de salud de la diabetes tipo 2.

“Se podrían tomar enfoques similares para otras enfermedades comunes para generar predictores de salud amplios a partir de una sola muestra de sangre o saliva”, dijo el profesor Riccardo Marioni, investigador principal del estudio, Centro de Medicina Genómica y Experimental de la Universidad de Edimburgo. “Estamos increíblemente agradecidos por los voluntarios de nuestro estudio que hacen posible esta investigación: cuantas más personas se unan a nuestro estudio, con mayor precisión podremos identificar las señales que ayudarán a retrasar o reducir la aparición de enfermedades a medida que envejecemos”.

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