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Prueba de sangre detecta síndrome de fatiga crónica con más del 90 % de precisión

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 15 Sep 2023
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Imagen: La prueba de diagnóstico basada en glóbulos detecta la encefalomielitis mialgica/síndrome de fatiga crónica (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: La prueba de diagnóstico basada en glóbulos detecta la encefalomielitis mialgica/síndrome de fatiga crónica (Fotografía cortesía de 123RF)

La encefalomielitis miálgica/síndrome de fatiga crónica (EM/SFC) se caracteriza por un cansancio extremo que afecta profundamente la calidad de vida de quienes la padecen. El problema con el diagnóstico de EM/SFC es la falta de una prueba sencilla y confiable, lo que hace que muchos dependan de la autoevaluación y los cuestionarios para el diagnóstico. Existe una necesidad importante de un método de diagnóstico simple que pueda conducir a una identificación más temprana de la afección, ayudando así a los pacientes a controlar mejor sus síntomas y allanando el camino para posibles nuevos tratamientos. Ahora, un equipo internacional de investigadores médicos afirma haber creado una prueba sencilla para diagnosticar EM/SFC.

Dirigido por la Universidad de Oxford (Oxford, Reino Unido), el equipo de investigación ha desarrollado un análisis de sangre para EM/SFC que ha demostrado una tasa de precisión del 91 %. El equipo planteó la hipótesis de que el problema subyacente de la EM/SFC puede estar relacionado con la función energética celular. Para probar esto, se centraron en examinar las células mononucleares de sangre periférica (células con un núcleo único y redondo, como las células T, los monocitos y los linfocitos). Estudios anteriores han insinuado la participación de estas células en la EM/SFC. Dado que ninguna prueba existente podía medir su función energética, los investigadores recurrieron a una herramienta poco convencional: la espectroscopia Raman, comúnmente utilizada en química para identificar estructuras moleculares en función de sus características vibratorias.

Especulando que las vibraciones en las células individuales podrían diferir entre los pacientes con EM/SFC y otros, los científicos examinaron muestras de sangre de 61 personas afectadas y 16 controles. Notaron una variación significativa entre los dos grupos. Alentados por estos hallazgos, diseñaron una aplicación de inteligencia artificial capaz de manejar análisis de datos a gran escala. Cuando se probó en 2.000 células de 98 pacientes, el sistema demostró tener una precisión del 91 %. El grupo es optimista sobre su descubrimiento y planea ampliar su investigación con muestras de mayor tamaño. La introducción de esta prueba de sangre marca un avance fundamental en el diagnóstico y manejo de la EM/SFC de manera más efectiva.

Enlaces relacionados:
Universidad de Oxford  

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