Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Simple prueba de orina podría revelar tumores ocultos para diagnóstico temprano del cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 11 Oct 2025
Imagen: revolucionando la detección temprana del cáncer con tecnología casera (fotografía cortesía de Adobe Stock)
Imagen: revolucionando la detección temprana del cáncer con tecnología casera (fotografía cortesía de Adobe Stock)

La detección temprana es crucial en la lucha contra el cáncer; sin embargo, la mayoría de los métodos de detección siguen siendo invasivos, costosos o limitados a tipos específicos de cáncer. Muchos tumores sólidos pasan desapercibidos hasta etapas avanzadas, lo que reduce drásticamente las tasas de supervivencia. Para abordar este desafío global, los investigadores han desarrollado un enfoque innovador que permite la detección de más de 30 tipos de cáncer en etapa 1 mediante una sencilla prueba de orina casera, lo que supone una posible revolución en la detección y el diagnóstico del cáncer.

Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Carnegie Mellon (Pittsburgh, Pensilvania, EUA), en colaboración con socios del sector privado, lideran esta iniciativa a través de un proyecto financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada para la Salud de EUA (ARPA-H) en el marco del programa POSEIDON. El proyecto combina avances en biología sintética, nanotecnología y biodetección para crear una píldora de administración oral y un dispositivo de detección compacto y fácil de usar. Juntos, buscan proporcionar una detección temprana del cáncer precisa, asequible y accesible.

La píldora contiene biosensores tumorales especialmente diseñados que detectan características distintivas del cáncer, como niveles bajos de oxígeno, alta acidez y concentraciones elevadas de lactato. Una vez que estos sensores identifican las condiciones tumorales, liberan ARN reporteros sintéticos, que posteriormente se excretan en la orina. El dispositivo que lo acompaña, integrado con biosensores basados en CRISPR-Cas, analiza estos ARN reporteros para identificar tanto la presencia como el tejido de origen del cáncer, transmitiendo los datos de forma inalámbrica a una aplicación para smartphone para su interpretación inmediata.

El equipo multipartidista busca llevar este kit de detección multicáncer a ensayos en humanos. El objetivo es que la prueba sea asequible, con un costo inferior a 100 dólares, manteniendo al mismo tiempo una alta precisión y utilidad clínica. Este enfoque podría reducir drásticamente la carga sanitaria al permitir la detección proactiva fuera del ámbito clínico.

De tener éxito, esta tecnología transformará la atención oncológica al transformar el diagnóstico de reactivo a preventivo. Al permitir a los usuarios hacerse la prueba desde casa y recibir resultados instantáneos, el sistema podría detectar tumores mucho antes de que aparezcan los síntomas, salvando millones de vidas gracias a una intervención temprana. Más allá de la oncología, el marco de biología sintética de la plataforma podría adaptarse a otras enfermedades que dependen de la detección molecular temprana.

“Nuestro enfoque de doble función está diseñado para proporcionar un nivel de precisión sin precedentes, identificando eficazmente tumores ocultos desde el interior del cuerpo, lo que posteriormente indica la presencia de la enfermedad mediante un simple análisis de orina”, afirmó Rebecca Taylor, investigadora principal del proyecto. “Este es un avance científico que creemos que cambiará profundamente la forma en que abordamos el diagnóstico temprano del cáncer”.

Enlaces relacionados:
Facultad de Ingeniería de la UCM

New
Miembro Oro
Nucleic Acid Extractor System
NEOS-96 XT
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Rapid Sepsis Test
SeptiCyte RAPID
New
Repetitive Pipette
VWR® Stepper Pro

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El método dSAA divide el líquido cefalorraquídeo de un paciente en compartimentos a escala de nanolitros y cuenta digitalmente la cantidad de

Prueba ultrasensible detecta un biomarcador clave de un subtipo de demencia frontotemporal

La demencia afecta a más de 57 millones de personas en todo el mundo y se prevé que esta cifra casi se duplique en las próximas dos décadas, lo que supone una gran carga para... Más

Hematología

ver canal
Imagen: EasyM es una prueba de sangre altamente sensible que rastrea un biomarcador de mieloma llamado proteína M (crédito de la foto: 123RF)

Análisis de sangre permite la detección temprana de recaída del mieloma múltiple

Las biopsias de médula ósea siguen siendo fundamentales para diagnosticar y monitorizar el mieloma múltiple, pero el procedimiento es doloroso, invasivo y a menudo se repite con el tiempo.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.