Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Revisan pruebas de amplificación de AN para el diagnóstico de Clostridium

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 26 Jun 2019
Imagen: El Prolisa C. difficile GDH EIA es un ensayo de micropozos para la detección cualitativa de la glutamato deshidrogenasa de Clostridium difficile (GDH) en muestras fecales. La prueba fue diseñada para uso como una ayuda en el diagnóstico de infecciones por C. difficile (Fotografía cortesía de Pro-Lab Diagnostics).
Imagen: El Prolisa C. difficile GDH EIA es un ensayo de micropozos para la detección cualitativa de la glutamato deshidrogenasa de Clostridium difficile (GDH) en muestras fecales. La prueba fue diseñada para uso como una ayuda en el diagnóstico de infecciones por C. difficile (Fotografía cortesía de Pro-Lab Diagnostics).
La infección por Clostridioides (Clostridium) difficile (ICD) es la causa principal de infecciones asociadas a la atención médica en los Estados Unidos. Representa del 15% al 25% de los casos de diarrea asociados con la atención médica en todos los entornos de atención médica, con 453.000 casos documentados de ICD y 29.000 muertes en los EUA, en 2015.

El diagnóstico preciso de ICD es crítico para el manejo apropiado de los pacientes y la reducción de los daños que pueden surgir por errores de diagnóstico y es crítico para la implementación de medidas de control de infecciones para prevenir la transmisión. En consecuencia, entre los pacientes que presentan diarrea, existe un significativo potencial para un subdiagnóstico o un diagnóstico excesivo, ya que puede surgir de un diagnóstico incorrecto.

Un gran equipo de científicos internacionales liderados por los de la Universidad de Emory (Atlanta, GA, EUA) realizó una revisión de la eficacia de las pruebas de amplificación nucleica más nuevas (NAAT) para el diagnóstico de pacientes sospechosos de ICD. Evaluaron el uso de las pruebas NAAT independientes, que detectan el gen de la toxina, así como las pruebas algorítmicas {NAAT más glutamato deshidrogenasa (GDH) o EIA de toxina}. La prueba de inmunoensayo enzimático (EIA) de GDH detecta la enzima activa en el organismo, por lo que, efectivamente, el organismo y la EIA de la toxina detectan la toxina. Los científicos evaluaron más de 11.000 historias clínicas encontrados en bases de datos electrónicas; 72 estudios tuvieron datos suficientes para el metaanálisis.

El equipo concluyó que la NAAT es la práctica recomendada para detectar el gen de la toxina. Se recomienda el algoritmo GDH/NAAT para detectar el organismo/gen de la toxina de C. difficile. Las fortalezas generales de la evidencia para estas prácticas fueron altas y los efectos entre los estudios fueron consistentes. Se recomienda el algoritmo GDH/TOXIN/NAAT para el organismo/toxina/gen de la toxina de C. difficile, aunque la evidencia general de esta práctica fue moderada. Los científicos no tuvieron recomendaciones para repetir las pruebas utilizando las pruebas de NAAT únicamente dentro de los siete días siguientes a un resultado negativo.

Colleen Kraft, MD, MSc, autora principal del estudio, dijo: “Este estudio enfatiza los problemas relacionados con el diagnóstico de la infección por C. difficile, con énfasis en las pruebas de amplificación de ácidos nucleicos (NAAT). Encontramos, en esta revisión sistemática, que la mayoría de los estudios que revisamos no tenían datos de resultados clínicos y preanalíticos. Nuestra esperanza es que los estudios futuros consideren esos aspectos para determinar la utilidad de estas pruebas en el diagnóstico y la atención de los pacientes”. El estudio se publicó el 29 de mayo de 2019 en la revista Clinical Microbiology Reviews.

Enlace relacionado:
Universidad de Emory

Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro
Japanese Encephalitis Test
Japanese Encephalitis Virus Real Time PCR Kit

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Diseño de estudio para el análisis del fenotipo, función y metabolismo de los monocitos (Gráinne Jameson et al., Journal of Infection (2026). DOI: 10.1016/j.jinf.2026.106755)

Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento

La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Organización espacial de TLS dentro del microambiente tumoral. La imagen muestra TLS que contienen células T (verde), células B (rosa) y células dendríticas foliculares (cian), rodeadas de células tumorales (rojas) y células estromales (amarillas) (Fotografía cortesía del Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas).

Atlas impulsado por IA mapea estructuras inmunes vinculadas a resultados del cáncer

Las estructuras linfoides terciarias se perfilan como indicadores importantes de la inmunidad antitumoral, pero su heterogeneidad y contexto espacial dentro de los tumores siguen siendo difíciles... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.