Sistema inmune puede detectar enfermedades durante el embarazo

La mitad de los genes del feto son ajenos a su cuerpo. El sistema inmunitario tiene que lograr un equilibrio entre tolerar al feto y proteger a la madre y al feto de las infecciones. A lo largo del embarazo se produce un equilibrio inmunológico entre madre e hijo.

El perfil de citoquinas en suero materno se puede utilizar para obtener información detallada sobre el estado inflamatorio materno, el estrés fetal y los signos tempranos de trastornos inmunológicos. El perfil inmunológico mediante la medición y el análisis simultáneos de múltiples citoquinas proporciona una mayor sensibilidad y representa los procesos inflamatorios en curso mejor que las mediciones de una sola citoquina, ya que las citoquinas comprenden redes funcionales complejas.

Los científicos clínicos de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (Trondheim, Noruega) y sus asociados, seleccionaron mujeres con embarazos únicos normales a partir de cinco cohortes diferentes. Las muestras de suero se recolectaron entre 2002 y 2015 en dos hospitales de Trondheim, y entre 2003 y 2012 en el Hospital Universitario de Haukeland (Bergen, Noruega).

El equipo realizó análisis de citoquinas de 1.149 muestras de suero longitudinales de 707 mujeres embarazadas para mapear los cambios inmunológicos desde el primer trimestre hasta el término y más allá. Las muestras de suero se analizaron en busca de 27 citoquinas (Bio-Plex Pro Human Cytokine 27-plex Assay) en réplicas individuales utilizando la tecnología Luminex xMAP en un sistema Bio-Plex 200 (Bio-Rad Laboratories, Hércules, CA, EUA). Las mediciones de PCR de alta sensibilidad (hsPCR) en suero se obtuvieron usando el kit Human CRP Quantikine (R&D Systems, Minneapolis, MN, EUA). Algunas muestras se analizaron para hsPCR mediante un ensayo turbidimétrico y se midieron a 571 nm con un sistema Siemens Advia Chemistry XPT (Siemens Healthineers, Erlangen, Alemania).

Los investigadores informaron que los niveles séricos de 22 citoquinas y de proteína C-reactiva siguieron trayectorias diversas, pero características, durante el embarazo, en consonancia con las adaptaciones inmunológicas por etapas. La eotaxina mostró una disminución particularmente fuerte durante el embarazo. Se desarrolló un fuerte aumento en los niveles de citoquinas cuando los embarazos progresaron más allá del término y el aumento se amplificó a medida que se acercaba el trabajo de parto. La obesidad materna, el tabaquismo y los embarazos con fetos grandes mostraron un aumento sostenido de distintas citoquinas durante el embarazo. Las mujeres multíparas tenían niveles superiores de citoquinas en el primer trimestre en comparación con las mujeres nulíparas con niveles más altos de citoquinas en el tercer trimestre. El sexo fetal afectó los niveles de citoquinas del primer trimestre con niveles elevados en embarazos con fetos femeninos.

Ann-Charlotte Iversen, PhD, profesora de biología molecular y autora principal del estudio, dijo: “Un perfil de citoquinas es una medida muy sensible del sistema inmunitario, y ahora tenemos una mejor comprensión del desarrollo normal del sistema inmunitario durante el embarazo y cómo se ve afectado. Una vez que hayamos mapeado los cambios que caracterizan varias complicaciones del embarazo, nos mostrará qué anomalías debemos buscar para detectar el desarrollo de la enfermedad lo antes posible. Tener este método sensible nos permitirá señalar embarazos de alto riesgo para que podamos hacer un seguimiento más cercano de la madre y el feto. Ese es nuestro objetivo”.

Los autores concluyeron que sus hallazgos desentrañan importantes dinámicas inmunológicas del embarazo, demuestran cómo los factores maternos y fetales influyen sobre las citoquinas sistémicas maternas y sirven como una referencia integral para los perfiles de citoquinas en embarazos normales. El estudio se publicó originalmente el 14 de octubre de 2021 en la revista Frontiers in Immunology.

Enlace relacionado:
Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología
Hospital Universitario de Haukeland
R&D Systems
Siemens Healthineers