La IA podría mejorar el cribado del cáncer de cuello uterino en entornos de bajos recursos

La precisión limitada de la inspección visual con ácido acético, junto con el acceso desigual a pruebas del virus del papiloma humano (VPH) de alta calidad y a servicios de seguimiento, puede dificultar la identificación de las mujeres con riesgo de lesiones precancerosas graves. Para mejorar la detección y el triaje bajo estas limitaciones, un nuevo estudio evaluó una estrategia de cribado asistida por IA para entornos con recursos limitados.

El Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal) lideró el estudio de la estrategia HPV-Automated Visual Evaluation (PAVE), que combina pruebas de VPH mediante muestras autocolectadas, genotipificación ampliada y evaluación automatizada de imágenes cervicales. La prueba identifica 13 tipos oncogénicos de VPH, y las mujeres que dan positivo pasan a una obtención de imágenes cervicales mediante un colposcopio portátil. A continuación, un algoritmo de aprendizaje profundo clasifica las imágenes como graves, indeterminadas o normales.

El estudio transversal incluyó a más de 50.000 mujeres de entre 25 y 49 años entre 2022 y 2025 en Brasil, Camboya, la República Dominicana, El Salvador, Eswatini, Honduras, Malawi, Nigeria y Tanzania. Las mujeres con resultados positivos de VPH se sometieron a imágenes de seguimiento y a una biopsia para confirmar el diagnóstico.

Entre casi 49.000 mujeres con resultados válidos, más de una de cada cuatro dio positivo en VPH, y la mayoría acudió a la evaluación de seguimiento. El estudio identificó más de 500 casos de lesiones precancerosas graves, conocidas como CIN3+, con una mayor prevalencia entre las mujeres que viven con VIH. El riesgo varió tanto según el tipo de VPH como según la gravedad de las anomalías identificadas por el sistema de IA. El VPH16 presentó el mayor riesgo, especialmente cuando iba acompañado de hallazgos graves en las imágenes automatizadas.

La investigación se llevó a cabo en el marco del Consorcio PAVE y se publicó en The Lancet Obstetrics, Gynaecology & Women’s Health. Los hallazgos mostraron que la autocolecta de muestras, la genotipificación ampliada del VPH y la evaluación visual automatizada podrían respaldar el manejo basado en el riesgo de las mujeres positivas para VPH. El enfoque también permite pruebas rápidas y análisis de imágenes en tiempo real en un modelo de cribado–triaje–tratamiento en el mismo día.

“De las casi 49.000 mujeres con resultados válidos, más de una de cada cuatro dio positivo en VPH y la mayoría acudió a la evaluación de seguimiento. Identificamos más de 500 casos de lesiones precancerosas graves, conocidas como CIN3+, que corresponden al estadio más avanzado antes del cáncer de cuello uterino. Su prevalencia fue mayor entre las mujeres que viven con el VIH”, dijo Silvia de Sanjosé, investigadora asociada en ISGlobal y primera autora del estudio.

“Aunque la vacunación contra el VPH se está extendiendo en todo el mundo, el cribado eficaz seguirá siendo esencial durante décadas, especialmente para las poblaciones que no se han beneficiado de la vacunación. El enfoque PAVE ofrece una solución viable para ampliar el acceso a un cribado del cáncer de cuello uterino de calidad entre las poblaciones con menor acceso a los servicios sanitarios, contribuyendo así a los esfuerzos mundiales para reducir la incidencia y la mortalidad por esta enfermedad”, dijo Mark Schiffman, epidemiólogo de los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) y codirector del estudio.

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