Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Perfil de metabolitos fecales predice mortalidad en pacientes críticos

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 24 Jun 2025
Imagen: los pacientes en estado crítico han reducido la diversidad de la microbiota intestinal y las concentraciones de metabolitos asociadas al microbioma alterado (fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: los pacientes en estado crítico han reducido la diversidad de la microbiota intestinal y las concentraciones de metabolitos asociadas al microbioma alterado (fotografía cortesía de 123RF)

Los pacientes críticos en unidades de cuidados intensivos médicos (UCIM) a menudo padecen afecciones como el síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) o la sepsis, que se asocian con una menor diversidad de la microbiota intestinal y concentraciones alteradas de metabolitos relacionados con el microbioma. Estos metabolitos se han asociado con la supervivencia del paciente y podrían representar factores modificables para mejorar los resultados. Ahora, investigadores han desarrollado una novedosa herramienta diagnóstica —una escala de disbiosis metabólica (EDM)— basada en el perfil de metabolitos fecales que puede identificar a los pacientes críticos con mayor riesgo de mortalidad a los 30 días.

El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Chicago (Chicago, IL, EUA), tuvo como objetivo descubrir las características del microbioma intestinal y las firmas metabólicas asociadas con la mortalidad en pacientes ingresados en la UCIM por insuficiencia respiratoria o shock no relacionados con COVID-19. Para desarrollar la herramienta, los investigadores realizaron un estudio de cohorte observacional prospectivo con 196 pacientes en estado crítico. Se recolectaron muestras fecales poco después del ingreso en la UCI y se analizaron mediante secuenciación metagenómica shotgun para definir la composición del microbioma, junto con espectrometría de masas para cuantificar los metabolitos derivados de la microbiota. Los hallazgos, publicados en Science Advances, muestran que los niveles individuales de metabolitos y la composición microbiana en las muestras iniciales no se correlacionaron directamente con la mortalidad a los 30 días.

Sin embargo, una combinación específica de concentraciones de metabolitos condujo a la creación del MDS a partir de concentraciones fecales de 13 metabolitos específicos encontrados en la primera muestra fecal después del ingreso a la UCI. Mostró una asociación independiente estadísticamente significativa con la mortalidad a los 30 días, ofreciendo una instantánea metabólica que podría ayudar a los médicos a identificar a los pacientes con mayor riesgo de malos resultados. Es importante destacar que este enfoque resalta la actividad funcional del microbioma, más allá del simple perfil taxonómico. El MDS ofrece un nuevo método no invasivo para estratificar a los pacientes críticos según su probabilidad de supervivencia. Abre la puerta a intervenciones dirigidas, como estrategias de aumento del microbioma, al identificar a los pacientes que podrían beneficiarse más. Los investigadores sugieren que el perfil metabólico fecal podría guiar futuros ensayos clínicos centrados en mejorar los resultados a través de la modulación de la microbiota intestinal.

Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390
New
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El análisis de sangre Elecsys pTau217 de Roche, con marca CE, es un análisis de sangre de un solo ensayo que mide la tau 217 fosforilada, un indicador de patología amiloide y un sello distintivo de la enfermedad de Alzheimer (crédito de la imagen: Shutterstock)

Prueba de sangre para Alzheimer obtiene marca CE para detectar patología amiloide

La enfermedad de Alzheimer es la causa más común de demencia, pero las pruebas de confirmación siguen siendo invasivas y de difícil acceso. El diagnóstico actualmente... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Aclarar las características del microambiente tumoral y los programas de células cancerosas vinculados a la respuesta al tratamiento podría proporcionar información más temprana sobre la terapia contra el cáncer de mama triple negativo (crédito de la imagen: Shutterstock)

Panel genético muestra potencial para predecir la respuesta a la quimioterapia en el CMTN

El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es un subtipo agresivo que se trata habitualmente con quimioterapia, pero los resultados varían considerablemente entre las pacientes. Comprender las características... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.