Dispositivo diagnóstico novedoso analiza la población del microbioma intestinal

El dispositivo fue fabricado en una impresora tridimensional.

La superficie de la píldora se cubrió con un recubrimiento sensible al pH, de modo que no absorbió ninguna sustancia hasta que pasó por el estómago y entró en el intestino delgado, donde se disolvió el recubrimiento. Una membrana semipermeable separó dos cámaras en la píldora, una que contenía canales helicoidales que capturaban bacterias y la otra que contenía una cámara llena de sal de calcio, que creó un flujo osmótico a través de la membrana que forzó a las bacterias a entrar en los canales helicoidales. Un pequeño imán en la píldora permitió el movimiento controlado y la orientación a través de un imán fuera del cuerpo. Finalmente, un tinte fluorescente en la cámara de sal marcó la píldora para una fácil identificación después de que salió del cuerpo.

El desempeño de la píldora de muestreo se caracterizó utilizando modelos realistas in vitro y se validó in vivo en cerdos y primates. Hasta ahora, los resultados han indicado que las poblaciones bacterianas recuperadas de los canales microfluídicos de las píldoras se parecían mucho a la demografía de la población bacteriana del microambiente a la que estaba expuesta la píldora. A pesar de estos resultados prometedores, se necesitarán ensayos clínicos para determinar si la píldora se puede adaptar para uso rutinario en humanos.

“Estamos aprendiendo bastante sobre el papel del microbioma intestinal en la salud y la enfermedad. Sin embargo, sabemos muy poco sobre su biogeografía”, dijo el autor principal, el Dr. Sameer Sonkusale, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Tufts. “La píldora mejorará nuestra comprensión del papel de la distribución espacial en el perfil del microbioma para avanzar en nuevos tratamientos y terapias para una serie de enfermedades y afecciones”.

El analizador del microbioma se describió en la edición en línea del 19 de julio de 2019 de la revista Advanced Intelligent Systems.

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Universidad de Tufts