Análisis de sangre identifica tumores en etapas tempranas

 

CancerLocator identifica patrones de metilación específicos en el ADN del cáncer circulante de los diferentes tipos de cáncer y compara los patrones con los de una base de datos de epigenética tumoral. Dado que el ADN de las células tumorales entra en el torrente sanguíneo en las primeras etapas del cáncer, este enfoque ofrece un método para la detección temprana de la enfermedad.

 

En un estudio preclínico, se usaron CancerLocator y dos otros programas para analizar muestras de sangre de 29 pacientes con cáncer de hígado, 12 pacientes con cáncer de pulmón y cinco pacientes con cáncer de mama. CancerLocator pudo identificar correctamente 25 de 29 pacientes con cáncer de hígado y 5 de 12 pacientes con cáncer de pulmón, con cánceres en estadio temprano. En general, CancerLocator tuvo una tasa de error global de 0,265 en comparación con los otros dos programas, que tenían tasas de 0,646 y 0,604.

 

El autor principal, el Dr. Xianghong Jasmine Zhou dijo: “Hemos construido una base de datos de marcadores epigenéticos, específicamente los patrones de metilación, que son comunes para muchos tipos de cáncer y también específicos para los cánceres que se originan de algún tejido determinado, como los de pulmón o de hígado. También compilamos la misma huella molecular para las muestras no cancerosas por lo que teníamos una huella base contra la cual comparar las muestras de cáncer. Estos marcadores se pueden utilizar para alargar y clasificar la espiral del ADN, que se encuentra libremente en la sangre, en el ADN del tumor y el ADN no tumoral. El diagnóstico no invasivo del cáncer es importante, ya que permite el diagnóstico precoz de los tumores, y cuanto antes se detecta el cáncer, mayor es la probabilidad que un paciente tiene de superar la enfermedad. Hemos desarrollado una prueba por computadora que puede detectar el cáncer e identificar el tipo de cáncer, a partir de una sola muestra de sangre. La tecnología está en su infancia y requiere una mayor validación, pero los beneficios potenciales para los pacientes son enormes”.

 

El programa CancerLocator fue descrito en la edición digital del 24 de marzo de 2017 de la revista Genome Biology.