Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Perfil de lípidos de muestras de sangre revela biomarcadores de riesgo de enfermedad cardiometabólica

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 11 May 2022
Imagen: La lipidómica proporciona nuevos biomarcadores para la enfermedad cardiovascular y diabetes tipo II (Fotografía cortesía de DIfE)
Imagen: La lipidómica proporciona nuevos biomarcadores para la enfermedad cardiovascular y diabetes tipo II (Fotografía cortesía de DIfE)

Un análisis basado en lipidómica de muestras de plasma de una gran cohorte de participantes identificó varios lípidos asociados con el riesgo de enfermedades cardiometabólicas que podrían servir como biomarcadores para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares y diabetes tipo II.

La lipidómica es el estudio a gran escala de vías y redes de lípidos celulares en sistemas biológicos. La palabra "lipidoma" se usa para describir el perfil lipídico completo dentro de una célula, tejido, organismo o ecosistema y es un subconjunto del "metaboloma" que también incluye las otras tres clases principales de moléculas biológicas: proteínas/aminoácidos, azúcares y ácidos nucleicos. La lipidómica es un campo de investigación relativamente nuevo que ha sido impulsado por los rápidos avances en tecnologías como la espectrometría de masas (EM), la espectroscopia de resonancia magnética nuclear (RMN), la espectroscopia de fluorescencia, la interferometría de polarización dual y los métodos computacionales junto con el reconocimiento del papel de los lípidos en muchas enfermedades metabólicas como la obesidad, la aterosclerosis, los accidentes cerebrovasculares, la hipertensión y la diabetes.

Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en todo el mundo y responsable de alrededor de 18 millones de muertes por año. Las personas con diabetes tipo II tienen un riesgo dos o tres veces mayor de sufrir un ataque al corazón o un accidente cerebrovascular. En consecuencia, existe una gran necesidad de identificar biomarcadores que puedan indicar el desarrollo de la enfermedad en una etapa temprana para prevenir o al menos mitigar su aparición.

En este sentido, investigadores del Instituto Alemán de Nutrición Humana (DifE) del Centro Alemán para la Investigación de la Diabetes (Deutsches Zentrum fuer Diabetesforschung) evaluaron los perfiles de ácidos grasos en 2.414 muestras de sangre de la Investigación Prospectiva Europea sobre el Cáncer y la Nutrición (EPIC)- Estudio Potsdam. Las muestras se recolectaron ya en la década de 1990 y en parte provenían de participantes que desarrollaron enfermedades cardiovasculares o diabetes tipo II en los años siguientes.

Usando lipidómica de alto rendimiento, los investigadores identificaron un total de 282 lípidos diferentes, 69 de los cuales estaban asociados con al menos una de las dos enfermedades. Varios monoacilgliceroles y ácidos grasos de cadena 16 y 18 en diacilgliceroles se asociaron con ambos resultados. Los ésteres de colesterol, los ácidos grasos libres y los esfingolípidos fueron, en gran medida, específicos de las enfermedades cardiovasculares, mientras que varios (glicero)fosfolípidos fueron específicos de la diabetes tipo II.

El primer autor, el Dr. Fabian Eichelmann, investigador del departamento de epidemiología molecular del Instituto Alemán de Nutrición Humana y del Centro Alemán de Investigación de la Diabetes, dijo: "Se encontró una asociación estadística con enfermedades cardiovasculares para 49 lípidos, que pertenecían principalmente a los ésteres de colesterol y los esfingolípidos. Doce lípidos se asociaron con la diabetes tipo II, la mayoría de los cuales eran glicerol y fosfolípidos. Se observó una asociación con ambas enfermedades para ocho lípidos, entre los que se destacaron varios monoacilglicéridos".

El estudio se publicó en la edición en línea del 15 de abril de 2022 de la revista Circulation.

Enlaces relacionados:
Instituto Alemán de Nutrición Humana
Centro Alemán para la Investigación de la Diabetes

 

Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Japanese Encephalitis Test
Japanese Encephalitis Virus Real Time PCR Kit
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Biomarcadores inmunitarios podrían identificar riesgo de enfermedad crítica crónica al ingreso en la UCI

Las lesiones traumáticas graves pueden desencadenar disfunción inmunitaria y orgánica que complica la recuperación en la unidad de cuidados intensivos. Un subconjunto de pacientes... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.