Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




La nanotecnología mejora aún más la sensibilidad y precisión de pruebas ELISA para la detección del cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 10 Jul 2024
Imagen: Una bandeja que muestra un diagnóstico ELISA utilizando nanopartículas (foto cortesía de Antoine Hart/UCF)
Imagen: Una bandeja que muestra un diagnóstico ELISA utilizando nanopartículas (foto cortesía de Antoine Hart/UCF)

La detección temprana de enfermedades graves como el cáncer o la demencia es crucial para un tratamiento eficaz y mejorar las tasas de supervivencia. Uno de los principales métodos utilizados para este fin es el ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA), una tecnología popular en la detección de enfermedades. Aprovechando los avances anteriores en la investigación de nanopartículas, los científicos ahora están trabajando para mejorar aún más la sensibilidad y precisión de las pruebas ELISA para detectar cánceres y otras enfermedades.

La prometedora investigación sobre nanopartículas que está llevando a cabo el profesor asociado Xiaohu Xia del Departamento de Química de la Universidad de Florida Central (UCF, Orlando, FL, EUA) tiene el potencial de aumentar la precisión de la detección de enfermedades más de 300 veces en comparación con los estándares actuales del mercado. Respaldado por una subvención de 1,3 millones de dólares de los Institutos Nacionales de Salud, el proyecto de cuatro años de duración de Xia tiene como objetivo aumentar el rendimiento diagnóstico de las pruebas ELISA mediante el uso de nanopartículas de níquel-platino diseñadas a medida, que se adhieren a marcadores específicos de enfermedades como proteínas y hormonas en muestras de fluidos. Aunque las nanopartículas se han explorado previamente en pruebas ELISA, no se han logrado mejoras significativas en la sensibilidad diagnóstica durante muchos años. El trabajo de Xia busca poner fin a este estancamiento reemplazando las enzimas peroxidasas tradicionales del rábano picante con "imitaciones" de enzimas artificiales basadas en nanopartículas, que ofrecen mayor estabilidad y actividad, lo que podría llevar a resultados de pruebas ELISA más confiables y precisos.

En su estudio en curso, Xia planea optimizar y demostrar la efectividad de estas nanopartículas con muestras clínicas, marcando el primer intento de este tipo en su investigación. Está refinando la estructura de las nanopartículas para crear las enzimas artificiales más efectivas para uso diagnóstico. Estas nanopartículas actuarán como "miméticos" avanzados de enzimas convencionales, reaccionando de manera que producen un cambio de color con biorreceptores como anticuerpos cuando se detectan marcadores de enfermedades. La intensidad del cambio de color indica el nivel del biomarcador presente, con colores más fuertes indicando mayores concentraciones. La alta sensibilidad de las pruebas es crítica para evitar falsos negativos, lo que podría obstaculizar el tratamiento oportuno. Xia es optimista de que su investigación no solo proporcionará resultados más rápidos y una coloración de muestras más clara, sino que también simplificará los procesos de prueba y el equipo requerido. Al extender los conocimientos de su investigación fundamental en 2021, tiene como objetivo impactar el campo más amplio de los diagnósticos in vitro, proponiendo una nueva clase de enzimas artificiales altamente eficientes adecuadas para una amplia gama de aplicaciones diagnósticas más allá de solo ELISA.

“La sensibilidad de detección es crítica para los diagnósticos de enfermedades significativas”, dijo Xia. “En las etapas muy tempranas, la concentración de biomarcadores puede ser muy baja y no ser detectada por los ELISA convencionales. Con nuestra nueva tecnología, estamos apuntando a mejorar sustancialmente la sensibilidad para que podamos detectar incluso bajas concentraciones de biomarcadores en muestras de pacientes”.

“El objetivo final que queremos lograr es la detección temprana de enfermedades significativas como el cáncer y, en el futuro, también queremos detectar otras enfermedades muy desafiantes como, tal vez, incluso la enfermedad de Alzheimer”, agregó Xia.

Enlaces relacionados:
Departamento de Química de la UCF

Miembro Oro
Nucleic Acid Extractor System
NEOS-96 XT
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Pipette Calibration System
Artel PCS®
Automatic CLIA Analyzer
Shine i6000

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: Los hallazgos del estudio pueden ayudar a identificar la deficiencia de hierro antes en niños de 5 a 14 años. (Fotografía cortesía de iStock)

Un umbral de ferritina más elevado podría mejorar la detección de deficiencia de hierro en niños

La deficiencia de hierro en niños en edad escolar puede afectar el desarrollo cerebral, el aprendizaje, el crecimiento y el rendimiento físico; sin embargo, la detección temprana de... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Crotts S.B., Barnes J.T., Antonetti R.M., et al. Cell Reports (2026). DOI:10.1016/j.celrep.2026.117347)

Enzima inmunitaria se vincula con la enfermedad inflamatoria intestinal resistente al tratamiento

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII) afecta a casi 3 millones de personas en Estados Unidos y su prevalencia sigue en aumento. Los medicamentos que actúan sobre el factor de necrosis tumoral... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Informes de investigación de microbiomas: DOI:10.20517/mrr.2025.96)

Las firmas del microbioma intestinal ayudan a identificar el riesgo de progresión de la EII

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que abarca la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, es un trastorno inflamatorio crónico recurrente del tracto gastrointestinal con resultados muy variables.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Organización espacial de TLS dentro del microambiente tumoral. La imagen muestra TLS que contienen células T (verde), células B (rosa) y células dendríticas foliculares (cian), rodeadas de células tumorales (rojas) y células estromales (amarillas) (Fotografía cortesía del Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas).

Atlas impulsado por IA mapea estructuras inmunes vinculadas a resultados del cáncer

Las estructuras linfoides terciarias se perfilan como indicadores importantes de la inmunidad antitumoral, pero su heterogeneidad y contexto espacial dentro de los tumores siguen siendo difíciles... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más

Industria

ver canal
Imagen: A través de la colaboración con SouthGenetics, los profesionales de la salud de América Latina y el Caribe obtendrán acceso al portafolio de análisis de sangre Precivity de C2N.

Alianza amplía el acceso a análisis de sangre para el Alzheimer en América Latina y el Caribe

La evaluación de la enfermedad de Alzheimer sigue siendo un desafío en muchas regiones donde el envejecimiento poblacional aumenta la demanda de atención, mientras el acceso a especialistas... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.