Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Identifican asociación entre inflamación y depresión

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 10 Jul 2018
Imagen: El lector de placas FLOUstar optima (Fotografía cortesía de BMG Labtech).
Imagen: El lector de placas FLOUstar optima (Fotografía cortesía de BMG Labtech).
Está bien establecido que las personas con diabetes tipo 1 y tipo 2 tienen un mayor riesgo de desarrollar depresión, un trastorno debilitante de salud mental con consecuencias potencialmente graves, pero las causas siguen siendo poco conocidas.

La depresión en pacientes con diabetes tipo 1 está asociada con niveles más altos de la proteína inflamatoria galectina-3, una proteína clave que está involucrada en la promoción de respuestas inflamatorias del sistema inmune que son necesarias para reparar el daño tisular en todo el cuerpo, en respuesta a una lesión o enfermedad.

Científicos de la Universidad de Lund (Lund, Suecia) y sus colegas, llevaron a cabo un estudio transversal que incluyó a 283 pacientes con diabetes tipo 1 (DT1) (56% hombres, edad entre 18 y 59 años, duración de la diabetes ≥1 año). La depresión fue evaluada por medio de la subescala de depresión de la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria. Se tomaron muestras de sangre, antropometría y presión arterial, complementadas con datos de las historias clínicas y el Registro Nacional Sueco de Diabetes.

La galectina-3 se analizó utilizando un ensayo comercial inmunoabsorbente ligado a enzimas DuoSet (ELISA) en seres humanos y un kit complementario (R & D Systems, Minneapolis, MN, EUA). Se realizó el análisis ELISA y se midió la absorbancia a 450-580 nm en un lector de placas ópticas FLOUstar (BMG Labtech Gmbh, Ortenberg, Alemania). Las concentraciones de muestras desconocidas se calcularon usando una curva de regresión logística de cuatro parámetros. El coeficiente de variación intraensayo para el análisis fue del 4,3%. Los niveles de galectins-3 iguales o mayores que. 2,562 μg/L, correspondiente al percentil 85, se definieron como niveles altos de galectina-3.

Los científicos encontraron que la mediana (cuartil1, cuartil3) para la galectina-3 fue de 1.3 μg/L (0,8, 2,9) para los 30 pacientes deprimidos y de 0,9 μg/L (0,5, 1,6) para los 253 pacientes no deprimidos. La depresión se asoció con niveles altos de galectina-3 en los 283 pacientes (razón de probabilidad ajustada (AOR) 3,5), en los 161 hombres (AOR 3,4) y en las 122 mujeres (AOR 3,9). La HbA1c, los lípidos séricos, la creatinina sérica, la presión arterial, la obesidad, el tabaquismo, la inactividad física, las complicaciones cardiovasculares y los fármacos (antihipertensivos, hipolipemiantes, antidiabéticos orales y antidepresivos) no se relacionaron con los niveles altos de galectina-3.

Los autores concluyeron que su estudio fue el primero en mostrar una asociación entre la depresión y la galectina-3. La depresión fue el único parámetro explorado asociado con niveles altos circulantes de galectina-3 en 283 pacientes con DM1. Los altos niveles de galectina-3 podrían contribuir al aumento del riesgo de enfermedad de Alzheimer, mortalidad cardiovascular y por todas las causas, observados en personas con depresión. Potencialmente, en el futuro, el tratamiento dirigido a galactina-3 podría mejorar el pronóstico para pacientes con niveles altos de galectina-3. El estudio fue publicado el 14 de mayo de 2018 en la revista Endocrine Connections.


Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Clinical Informatics Platform
CLARION™
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El enfoque perfila las bacterias en la saliva y aplica algoritmos de aprendizaje automático para distinguir a los pacientes con CCEE de los controles no afectados (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Prueba microbiana de saliva podría ayudar a clasificar el riesgo de cáncer de esófago

El carcinoma de células escamosas de esófago (CCEE) es altamente letal, en parte porque muchos pacientes son diagnosticados solo después de que la deglución se vuelve difícil... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: los hallazgos sugieren que las personas con mpox pueden transmitir el virus incluso sin síntomas clínicos (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Estudio revela que infecciones ocultas de mpox podrían impulsar su propagación continua

La viruela símica, o mpox, sigue circulando a pesar de la vacunación, y muchos casos no muestran ningún vínculo conocido con una pareja sintomática. El papel de las personas... Más

Patología

ver canal
Imagen: la tecnología aprovecha las preparaciones de diapositivas de rutina para ofrecer una lectura de riesgo individualizada basada en señales derivadas de imágenes (fotografía cortesía de Valar Labs)

Prueba de patología con IA recibe designación de avance de la FDA para riesgo de cáncer de vejiga

El cáncer de vejiga no músculo-invasivo presenta resultados muy variables, lo que complica la vigilancia y la planificación del tratamiento. La evaluación del riesgo suele basarse en el estadio, el grado... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.