Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Secuencia de proteínas encuentra factores predictivos en cáncer de mama

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 21 Mar 2011
Una prueba en sangre, que usa una secuencia diseñada para buscar proteínas, reconoce los anticuerpos de pacientes con cáncer, pero no los de las mujeres sanas.

Las secuencias de proteínas muestran miles de diferentes proteínas candidatas colocadas en hileras y columnas en una sola lámina de microscopio. Estas proteínas incluyen autoanticuerpos que se pueden medir en la sangre y se usan para revelar la presencia de un cáncer oculto.

Científicos del Instituto de Biodiseño de la Universidad Estatal de Arizona (Tempe, AZ, EUA), usaron una tecnología novedosa de microarrays de proteínas, llamada Array Programable de Ácidos Nucleicos de Proteínas (NAPPA), para buscar biomarcadores para el cáncer de mama. Para detectar anticuerpos, ensayaron microarrays NAPPA que expresaban 4.988 antígenos tumorales candidatos, con los sueros de pacientes con cáncer de mama en estadio precoz (IBC), y se midió la inmunoglobulina G (IgG) que se unió. Para reducir la lista de candidatos, se llevaron a cabo varias búsquedas sucesivas que compararon la respuesta inmune en mujeres con el IBC, con aquellas que no tenían cáncer, y aquellos con anomalías benignas en los senos. Los pacientes y los controles fueron emparejados también con respecto a la edad y la ubicación.

Se realizaron tres fases de búsqueda, utilizando las normas estadísticas cada vez más rigurosas de selección que redujo el número de biomarcadores candidatos potenciales de 5.000 a 761, que eran aquellos que presentaban alguna diferencia apreciable entre las poblaciones saludables y las enfermas, y después las redujeron a 119, que mostraban una diferencia estadística clara . Por último, estas 119 fueron probadas en un estudio ciego para encontrar los 28 biomarcadores finales. El grupo no sólo miró cómo se desempeñó cada biomarcador individual durante el estudio, sino también cómo trabajaba, junto, todo el panel de biomarcadores.

Esta fue la primera vez que el grupo usó la tecnología NAPPA para identificar las partes de la respuesta inmune que se activan durante el cáncer, y el primer panel de biomarcadores en suero desarrollado para la discriminación de la enfermedad benigna del seno, del cáncer de seno invasivo. El grupo confirmó que muchos de los biomarcadores candidatos también habían sido descritos como importantes en la biología tumoral y la patología del cáncer de seno.

Joshua LaBaer, MD, PhD, director del Instituto de Biodiseño, dijo: "Nos sorprendió lo difícil que es encontrar biomarcadores. Los cambios son sutiles y poco comunes, lo que es un llamado de advertencia real para aquellos que investigan los cánceres de mama. La clave es un método de trabajo en equipo que combine diferentes tipos de conocimientos científicos para abordar el problema”. El estudio fue publicado en octubre de 2010, en la revista Journal of Proteome Research.

Enlace relacionado:

Biodesign Institute

Miembro Oro
Nucleic Acid Extractor System
NEOS-96 XT
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Thyroid Test
Anti-Thyroid EIA Test
Pipette Calibration System
Artel PCS®

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Diseño de estudio para el análisis del fenotipo, función y metabolismo de los monocitos (Gráinne Jameson et al., Journal of Infection (2026). DOI: 10.1016/j.jinf.2026.106755)

Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento

La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Informes de investigación de microbiomas: DOI:10.20517/mrr.2025.96)

Las firmas del microbioma intestinal ayudan a identificar el riesgo de progresión de la EII

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que abarca la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, es un trastorno inflamatorio crónico recurrente del tracto gastrointestinal con resultados muy variables.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Reportero RMA (magenta) expresado en respuesta al marcador de actividad neuronal (cian) en el hipocampo (Imagen cortesía de Sho Watanabe/Rice University)

Método basado en análisis de sangre rastrea actividad génica en el cerebro vivo

La medición en tiempo real de la actividad genética en el cerebro se ha visto limitada por ensayos que requieren la toma de muestras de tejido destructivas. El seguimiento de los genes activos... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.