Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Análisis de tejido espacial identifica patrones asociados con la recaída del cáncer de ovario

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 16 May 2024
Imagen: Un nuevo estudio ha identificado patrones que predicen la recaída del cáncer de ovario (foto cortesía de Cedars-Sinai)
Imagen: Un nuevo estudio ha identificado patrones que predicen la recaída del cáncer de ovario (foto cortesía de Cedars-Sinai)

El carcinoma de ovario seroso de alto grado es el tipo más letal de cáncer de ovario y plantea importantes desafíos de detección. Por lo general, los pacientes responden inicialmente a la cirugía y la quimioterapia, pero el cáncer suele regresar. Ahora, los investigadores han utilizado el análisis espacial de muestras de tejido para descubrir patrones que podrían indicar si es probable que las pacientes con esta forma de cáncer de ovario experimenten una recurrencia temprana después del tratamiento, lo que podría guiar futuras estrategias terapéuticas.

Investigadores de Cedars-Sinai (Los Ángeles, CA, EUA) realizaron análisis espaciales de proteínas en muestras de tejido de cáncer de ovario para identificar patrones correlacionados con la recaída temprana del cáncer poco después del tratamiento. En el estudio participaron 42 pacientes y se examinó tumores primarios y recurrentes mediante citometría de masas por imágenes, que permite el examen espacial detallado de la presencia de proteínas dentro de los tejidos. Sus hallazgos clave resaltaron el papel de las células plasmáticas en la respuesta inmune del tumor.

El estudio encontró que la ubicación de las células plasmáticas y su relación con tipos de células cercanas, como los fibroblastos asociados al cáncer, eran indicadores cruciales de los resultados de los pacientes. Estos fibroblastos, que obstaculizan la eficacia de las células inmunitarias, se encontraron con frecuencia en áreas con células plasmáticas, lo que sugiere que pueden afectar la capacidad de las células plasmáticas para comunicarse con otras células inmunitarias, contribuyendo así a peores resultados en los pacientes.

"Utilizando el análisis espacial de proteínas, observamos no solo los tipos de células dentro y alrededor de un tumor, sino también sus posiciones relativas y cómo interactúan", dijo Alex Xu, PhD, científico investigador de Cedars-Sinai Cancer. "Nuestros hallazgos sugieren que las células plasmáticas son un factor clínicamente importante que determina el tiempo que tarda un paciente en recaer".

Enlaces relacionados:
Cedros-Sinaí

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Portable Electronic Pipette
Mini 96
New
Automated Chemiluminescence Immunoassay Analyzer
MS-i3080
New
Human Estradiol Assay
Human Estradiol CLIA Kit

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: más de 100 nuevos biomarcadores epigenéticos pueden ayudar a predecir el riesgo de enfermedad cardiovascular (foto cortesía de 123RF)

Extracciones de sangre rutinarias podrían detectar biomarcadores epigenéticos para predecir riesgo de enfermedad cardiovascular

Las enfermedades cardiovasculares son una de las principales causas de muerte en todo el mundo; sin embargo, predecir el riesgo individual sigue siendo un desafío persistente. Los factores de riesgo... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: diseño conceptual de la cápsula CORAL para el muestreo microbiano en el intestino delgado (H. Mohammed et al., Devuce (2025). DOI: 10.1016/j.device.2025.100904)

Muestras de cápsulas inspiradas en corales ocultan bacterias intestinales

El microbioma intestinal se ha vinculado a afecciones que van desde trastornos inmunitarios hasta problemas de salud mental. Sin embargo, las pruebas de heces convencionales a menudo no logran detectar... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.