Microscopio sin lentes crea imágenes excelentes

Un conjunto de sensores en un microchip, el mismo tipo de chip que se utiliza en las cámaras digitales, incluyendo cámaras de teléfonos celulares, capta y registra el patrón de sombras creadas por la muestra.

El dispositivo procesa estos patrones como una serie de hologramas, formando imágenes tridimensionales (3-D) de la muestra y dándole al personal médico una visión virtual de la profundidad de campo. Un algoritmo de colores codifica las imágenes reconstruidas, con lo cual los contrastes en las muestras son más evidentes de lo que serían en los hologramas y hacen que cualquier anormalidad sea más fácil de detectar.

El equipo ensayó el dispositivo utilizando láminas de citología vaginal (Papanicolaou, Pap) que indicaban cáncer de cuello uterino, muestras de tejido que contenían células cancerosas de mama, y muestras de sangre que mostraban células con anemia de células falciformes. En una prueba a ciegas, un patólogo certificado analizó conjuntos de imágenes de muestras que habían sido creadas por la tecnología sin lentes y por microscopios convencionales. Los diagnósticos del patólogo utilizando las imágenes del microscopio, sin lentes, resultaron ser exactos el 99% del tiempo. Otra ventaja del dispositivo sin lentes es que produce imágenes que son varios cientos de veces más grandes en área, o campo de visión, que las observadas usando los microscopios ópticos de campo brillante convencionales, lo que hace posible procesar las muestras más rápidamente.

Aydogan Ozcan, PhD, el profesor de ingeniería eléctrica y de bioingeniería y el autor principal del estudio de la Cancillería dijo: “Si bien la atención de salud móvil se ha expandido rápidamente con el crecimiento de la electrónica para el consumidor, los teléfonos celulares, en particular, la patología sigue estando limitada, en general, a los laboratorios clínicos avanzados. Acompañado por los avances en su interfaz gráfica de usuario, esta plataforma se podría ampliar para ser usada en la clínica, y en aplicaciones biomédicas, científicas, educativas y de ciencia ciudadana, entre otras muchas”. El estudio fue publicado el 17 de diciembre de 2014, en la revista Science Translational Medicine.

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University of California, Los Angeles