Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Sensor de polímero fluorescente detecta la fibrosis hepática

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 25 Jun 2018
Imagen: Una micrografía que muestra la cirrosis hepática. El tejido en este ejemplo se tiñe con una coloración tricrómica, en la que la fibrosis es de color azul. Las áreas rojas son el tejido nodular del hígado (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
Imagen: Una micrografía que muestra la cirrosis hepática. El tejido en este ejemplo se tiñe con una coloración tricrómica, en la que la fibrosis es de color azul. Las áreas rojas son el tejido nodular del hígado (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
Se ha desarrollado un nuevo método que puede detectar la fibrosis hepática a partir de una muestra de sangre en 30-45 minutos.

La enfermedad hepática es la quinta causa más común de muerte prematura en el mundo occidental, debido al daño irreversible causado por la fibrosis y, en última instancia, la cirrosis, un promotor primario de la mortalidad. La detección temprana de la fibrosis facilitaría el tratamiento de la enfermedad hepática subyacente para limitar la progresión. Desafortunadamente, la mayoría de los casos de enfermedad hepática se diagnostican tarde, y las estrategias actuales dependen de la biopsia invasiva o las tecnologías frágiles de anticuerpos de laboratorio.

Para mejorar la capacidad del laboratorio para detectar la fibrosis hepática, los investigadores de la Universidad de Massachusetts (Amherst, EUA) y del Colegio Universitario de Londres (Reino Unido), desarrollaron un array robusto y completamente sintético de sensores de polímeros fluorescentes. El array utiliza polímeros recubiertos con colorantes fluorescentes que se unen a proteínas sanguíneas generadas por procesos químicos específicos. Los colorantes varían en brillo y color, presentando diferentes firmas o patrones de proteínas sanguíneas.

El procedimiento del sensor, que se completó en solo unos 45 minutos, se evaluó comparando los resultados de 65 muestras de sangre tomadas por punción digital de tres grupos equilibrados de pacientes sanos y de un grupo con pacientes con fibrosis en etapa temprana y en etapa tardía. La prueba pudo diferenciar las muestras fibróticas de la sangre sana el 80% de las veces, alcanzando el umbral estándar de relevancia clínica en una métrica ampliamente utilizada y comparable a los métodos existentes de diagnóstico y control de la fibrosis. La prueba pudo diferenciar entre la fibrosis leve a moderada y la fibrosis severa el 60% de las veces.

“Esta plataforma proporciona una forma simple y económica de diagnosticar enfermedades con potencial para la monitorización de la salud personal y aplicaciones en partes del mundo en desarrollo”, dijo el autor principal, el Dr. Vincent Rotello, profesor de química en la Universidad de Massachusetts. “Una característica clave de esta estrategia de detección es que no es específica de la enfermedad, por lo que es aplicable a un amplio espectro de condiciones, lo que abre la posibilidad de sistemas de diagnóstico que puedan rastrear el estado de salud, proporcionando tanto la detección de las enfermedades como el seguimiento del bienestar”.

El uso del conjunto de sensores de polímeros fluorescentes se describió en la edición en línea del 24 de mayo de 2018 de la revista Advanced Materials.

Enlace relacionado:
Universidad de Massachusetts
Colegio Universitario de Londres
Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Electrolyte Analyzer
CBS-4000 (CBS-400)
HPV Molecular Test
BD Onclarity HPV Assay
ANALIZADOR AUTOMÁTICO CLIA
Shine i6000

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: Los hallazgos resaltan el potencial de los perfiles inmunológicos basados ​​en la sangre para proporcionar una imagen más completa de cómo responden los pacientes a la inmunoterapia. (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Análisis de sangre de células inmunitarias podría predecir respuesta a inmunoterapia en melanoma

El melanoma sigue siendo uno de los cánceres de piel más letales, aunque los resultados mejoran notablemente cuando la enfermedad se detecta en una fase temprana. La inmunoterapia ha prolongado... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El panel QIAstat-Dx BCID GPF Plus AMR es el primer panel QIAstat-Dx para infecciones del torrente sanguíneo que recibe la aprobación de la FDA (Fotografía cortesía de Qiagen)

La FDA aprueba panel de una hora para detectar infecciones del torrente sanguíneo y resistencia antimicrobiana

Las infecciones del torrente sanguíneo pueden progresar rápidamente a sepsis, una afección potencialmente mortal que afecta a un estimado de 1,7 millones de adultos en los EE.... Más

Patología

ver canal
Imagen: A través del PCCP, Proscia obtiene una vía más eficiente para expandir la interoperabilidad de Concentriq AP-Dx mientras mantiene la supervisión regulatoria (Fotografía cortesía de Proscia)

Plataforma de patología digital amplía interoperabilidad para diagnóstico primario

El aumento de la incidencia del cáncer se está encontrando con una plantilla cada vez menor de patólogos, lo que intensifica la presión sobre los tiempos de respuesta diagnóstica... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.