Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Conjunto de reglas impulsadas por la IA ayudan a detectar el nuevo coronavirus COVID-19 en los pacientes

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Mar 2020
Ilustración
Ilustración
Persivia (Malborough, MA), un proveedor de pagos por capitación en tiempo real, atención basada en valor, salud de la población y soluciones de manejo de calidad, presentó su módulo de vigilancia para la nueva COVID-19 dentro de su motor de IA, Soliton. El módulo que es entregado como parte de su plataforma CareSpace, usa datos de fuentes múltiples para identificar pacientes que podrían estar infectados con el coronavirus nuevo de la COVID-19. Dada la escasez de pruebas para la COVID-19, el conjunto de reglas ayuda a los profesionales de salud a identificar a los pacientes que deben ser examinados con mayor efectividad.

Persivia se asocia con hospitales y prácticas para ayudar a administrar los programas de atención basados en valor, calidad, cuidado y riesgo, para tanto las consultas ambulatorias como hospitalarias. Su solución de pago por capitación puede seguir a un paciente a través de las estancias posagudas hasta la casa. Las soluciones Care de la compañía ayudan a mejorar la prestación de atención y los puntajes de calidad para todos los proveedores de riesgo a la vez que ayuda a aumentar los ingresos en los modelos de pagos por servicios y sus soluciones basadas en valor ayudan a mejorar los puntajes MIP y ayudar a las prácticas ACO y CPC+ a controlar los costos y lograr los bonos e incentivos máximos. Las soluciones de Calidad de Persivia cubren todo desde el IQR, TJC y MUJ hasta los MIPS, ACO, CPC+ y CQM comerciales.

El nuevo módulo Soliton de Persivia ubica los casos sospechosos de COVID-19 procesando datos estructurados y no estructurados que la compañía obtiene y normaliza de fuentes dispares incluyendo los datos de las HCE en tiempo real. El motor de IA, Soliton, utiliza algoritmos basados en la evidencia para identificar conceptos específicos y palabras claves en los datos estructurados y no estructurados para identificar casos potenciales de interés. Los pacientes a quienes se les identifican tres o más síntomas relevantes, de acuerdo con la identificación por las directrices de los CDC, como fiebre, dificultad para respirar y tos, son señalados con una alerta de nivel uno. A este nivel tan bajo se le solicita al médico que eduque al paciente sobre el COVID-19 y que monitorice su estado. Si Persivia también identifica una historia de viaje o exposición, la alerta sube a nivel dos, en la que se recomienda una prueba de los CDC. Los pacientes reciben una alerta de nivel tres cuando son considerados presuntamente positivos para la COVID-19 y de nivel cuatro cuando se confirman con síntomas. Los profesionales médicos también son capaces de buscar por todos los pacientes marcados como posiblemente enfermos de COVID-19 y los pueden filtrar por nivel de alerta y síntomas. Durante las próximas semanas y meses, Persivia será capaz de adaptar y añadir al conjunto de reglas a medida que aprende más sobre la enfermedad, sus síntomas y la progresión.

“En 2014, el mundo recibió un despertar brusco sobre la falibilidad de nuestro sistema de salud fragmentado cuando un hombre con síntomas de Ébola fue dado de alta erróneamente del hospital”, dijo Fauzia Khan, MD, directora médica de Persivia. “La capacidad de hacer corresponder la documentación de la historia de viajes en las notas de entrada de enfermería con los síntomas codificados por el médico es una falla, una que hemos resuelto con nuestra capacidad de crear conjuntos de reglas basadas en la evidencia dentro de CareSpace. CareSpace está construido para obtener, agregar y normalizar datos de múltiples fuentes lo que garantiza que no pase por alto absolutamente nada de la información registrada sobre un paciente en cualquier parte a lo largo del continuo de salud. Esto es crítico cuando se trata de amenazas a la salud pública. Esperamos que nuestro conjunto de reglas ayude a las organizaciones de salud de todo el país a identificar el nuevo coronavirus de una manera más rápida y efectiva conduciendo a pruebas más apropiadas, atención oportuna y mejores resultados de salud”.

Enlace relacionado:
Persivia

New
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Clinical Informatics Platform
CLARION™
New
Steam Sterilizer
Hi Vac II Line

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Evaluación de usabilidad (Yerlikaya S, Chirwa M, Ajide B, et al.; New England Journal of Medicine (2026). DOI: 10.1056/NEJMoa2509761)

Prueba molecular rápida con hisopado lingual detecta tuberculosis pulmonar en el punto de atención

La tuberculosis pulmonar sigue siendo una de las principales causas de muerte por enfermedades infecciosas en todo el mundo, provocando más de un millón de fallecimientos y más de... Más

Hematología

ver canal
Imagen: EasyM es una prueba de sangre altamente sensible que rastrea un biomarcador de mieloma llamado proteína M (crédito de la foto: 123RF)

Análisis de sangre permite la detección temprana de recaída del mieloma múltiple

Las biopsias de médula ósea siguen siendo fundamentales para diagnosticar y monitorizar el mieloma múltiple, pero el procedimiento es doloroso, invasivo y a menudo se repite con el tiempo.... Más

Inmunología

ver canal
Foto cortesía de Volición

Prueba de flujo lateral detecta biomarcadores de sepsis en el punto de atención

La sepsis sigue siendo una afección crítica en la que la evaluación rápida del riesgo a menudo se ve dificultada por la dependencia de pruebas de laboratorio centralizadas.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.