Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil





Investigadores afirman que hay que crear “reservistas” de laboratorio para responder más rápidamente a la próxima pandemia

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 03 Oct 2022
Imagen: Los investigadores han sugerido una preparación eficaz para la próxima pandemia (Fotografía cortesía de Cultura RM Exclusive/Matt Lincoln)
Imagen: Los investigadores han sugerido una preparación eficaz para la próxima pandemia (Fotografía cortesía de Cultura RM Exclusive/Matt Lincoln)

La falta de capacidad temprana de pruebas PCR para la COVID-19 tuvo un efecto dominó en otros servicios de salud en 2020. Esto incluyó retrasar la capacidad de garantizar que los hospitales fueran seguros para la COVID-19 y que los pacientes pudieran ser operados de la manera más segura posible, además ralentizó la identificación de personas con COVID-19 en la comunidad, lo que retrasó el rastreo de contactos. El riesgo de que ocurra otra pandemia como la de la COVID-19 está siempre presente: ha habido brotes de enfermedades infecciosas a lo largo de la historia. Pero nadie puede decir con certeza cuándo sucederá. Ahora, los investigadores han sugerido que se debe establecer un sistema de científicos de laboratorio reservistas para proporcionar una capacidad de aumento que ayudará a responder más rápido y de manera más efectiva a futuros brotes de enfermedades infecciosas. Consideraron una serie de opciones para proporcionar capacidad de emergencia científica y llegaron a la conclusión de que el mejor escenario sería una combinación de reservistas pagados, altamente calificados, y voluntarios a los que se podría llamar cuando fuera necesario y recibir capacitación rápidamente.

En su informe, publicado en la revista The BMJ, los investigadores de la Universidad de Cambridge (Cambridge, Reino Unido) sugieren que la preparación efectiva para la próxima pandemia incluye reclutar un número relativamente pequeño de científicos altamente calificados, a quienes se les pagaría un anticipo, para ayudar en las fases iniciales de una emergencia. También implicaría una gran reserva de personal voluntario para proporcionar la capacidad de análisis esencial; estas personas no necesitarían tener habilidades especializadas, pero podrían capacitarse rápidamente en una emergencia y ser pagadas solo cuando sea necesario. Los investigadores afirman que aquellos que trabajan en sectores de la economía que probablemente cerrarán durante una pandemia, como el entretenimiento y la hospitalidad, serían candidatos ideales como reservas voluntarias.

En su artículo, los científicos comparan la COVID-19 con otras emergencias a gran escala, incluida la guerra, en las que el ejército tiene un sistema de reservistas para aumentar la capacidad incorporada. Pero dicen que, a diferencia de las fuerzas armadas, donde los reservistas sirven para disuadir la guerra, tener una capacidad ‘siempre disponible’ para hacer frente a emergencias de salud pública no haría nada para disuadir el surgimiento de una nueva pandemia, y es por eso por lo que siempre ha habido una presión para cerrar laboratorios y optimizar los servicios de salud pública. Su solución sugerida no requiere una voluntad política sostenida de todos los partidos para financiar, por lo que es más probable que tenga éxito; los investigadores reconocen que hay muchas otras presiones sobre la economía del Reino Unido que deben tener prioridad. Recomiendan que otros países consideren sus requisitos de capacidad de aumento en función de sus propias circunstancias.

“Hasta cierto punto, la aparición de una enfermedad infecciosa es un proceso aleatorio, pero se garantiza que una pandemia como la COVID-19 volverá a ocurrir en algún momento”, dijo el Dr. Jordan Skittrall, del Departamento de Patología de la Universidad de Cambridge y primer autor del estudio. “En el Reino Unido estamos en la posición privilegiada de tener las habilidades científicas adecuadas para responder al próximo gran brote. Pero debemos asegurarnos de tener a estas personas listas, de modo que cuando suceda algo, puedan comenzar a trabajar”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Cambridge  

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
NEW PRODUCT : SILICONE WASHING MACHINE TRAY COVER WITH VICOLAB SILICONE NET VICOLAB®
REGISTRED 682.9
ANALIZADOR DE INMUNOENSAYOS EN POC
Procise DX
New
Prueba de MR-proADM
B•R•A•H•M•S MR-proADM KRYPTOR test

Canales

Química Clínica

ver canal
Crédito de la imagen:  Diane E. MacDougall et al., FIND Lp(a) Machine Learning Model: Targeted Screening Enrichment of Elevated Lipoprotein(a) in Atherosclerotic Cardiovascular Disease, JACC: Advances (2026). DOI: 10.1016/j.jacadv.2026.103114

El aprendizaje automático permite orientar el cribado de lipoproteína(a) elevada

La lipoproteína(a) es un factor de riesgo independiente, determinado genéticamente, de la enfermedad cardiovascular aterosclerótica; sin embargo, el cribado rutinario sigue siendo... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El actual brote de BDBV en la República Democrática del Congo pone de relieve los desafíos de respuesta a infecciones raras y graves (Crédito de la imagen: 123RF)

Investigación refuerza la preparación ante brotes del virus Bundibugyo con diagnósticos más rápidos

El virus de Bundibugyo (BDBV), una especie de ebolavirus, causa una enfermedad hemorrágica grave y puede ser difícil de diagnosticar rápidamente durante los brotes. Los recientes cambios... Más

Patología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Herramienta citológica de aprendizaje automático mejora la identificación de células cancerosas

El cribado citológico sigue siendo fundamental para la detección temprana del cáncer, pero su precisión depende en gran medida de la interpretación experta de las células... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.