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Enfoque de biopsia líquida transforma diagnóstico, seguimiento y tratamiento del cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 28 Jun 2025
Imagen: descripción esquemática del análisis de exosomas circulantes basados ​​en el aprendizaje profundo para la detección del cáncer de pulmón (foto cortesía de Chuan Xu, Cheng Jiang)
Imagen: descripción esquemática del análisis de exosomas circulantes basados ​​en el aprendizaje profundo para la detección del cáncer de pulmón (foto cortesía de Chuan Xu, Cheng Jiang)

El cáncer de pulmón sigue siendo una de las principales causas de muerte por cáncer a nivel mundial. Su complejidad biológica y la diversidad de sus procesos regulatorios dificultan especialmente su diagnóstico y tratamiento. La inmunoterapia, en especial el uso de inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI) dirigidos a PD-1, PD-L1 y CTLA-4, ha transformado significativamente el panorama del tratamiento del cáncer. Sin embargo, el uso de la inmunohistoquímica (IHQ) para medir los niveles de PD-L1 como marcador predictivo presenta limitaciones debido a inconsistencias en el rendimiento de los anticuerpos, variaciones intratumorales y diferentes umbrales de positividad.

La biopsia líquida (BL) se ha revelado como un método prometedor y menos invasivo, que permite la caracterización dinámica y amplia de biomarcadores tumorales en muestras de sangre. En una revisión publicada en Oncology Advances, investigadores de la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen, China) examinaron la aplicación de la BL para guiar la inmunoterapia contra el cáncer de pulmón, centrándose en las células tumorales circulantes (CTC), los exosomas y los biomarcadores proteicos, a la vez que analizaron los desafíos actuales y las perspectivas futuras.

La BL puede detectar diversos biomarcadores, como las CTC, el ADN tumoral circulante (ADNtc), las vesículas extracelulares (VE) y las proteínas tumorales, lo que ofrece información en tiempo real sobre el comportamiento tumoral. A pesar de estas ventajas, la BL se enfrenta a problemas como la escasez de CTC, su variabilidad biológica y la falta de procedimientos estandarizados. Nuevas tecnologías, como la microfluídica y la nanotecnología, están ayudando a mejorar la precisión y la fiabilidad de la BL. Métodos como la citometría de flujo de fluorescencia y el enriquecimiento basado en nanopartículas han avanzado en la detección de CTC, aunque se necesita más investigación para que sean ampliamente utilizables en el ámbito clínico.

Las CTC, que ingresan al torrente sanguíneo desde tumores primarios o secundarios, son valiosas para el seguimiento de la progresión de la enfermedad y la evaluación de la eficacia del tratamiento. Su detección y análisis pueden arrojar luz sobre la diversidad tumoral y el entorno inmunitario. Por ejemplo, las CTC que expresan PD-L1 se relacionan con las respuestas a la inmunoterapia, mientras que los cambios en los niveles de CTC predicen la evolución del cáncer de pulmón avanzado. Los enfoques multiómicos de células individuales aplicados a las CTC han profundizado la comprensión de los cambios genéticos que subyacen a la resistencia inmunitaria y al fracaso del tratamiento. No obstante, persisten los desafíos para estandarizar los métodos de recolección y aumentar la sensibilidad, especialmente en el cáncer en etapa temprana.

Los exosomas son vesículas diminutas cargadas con proteínas, material genético y lípidos que desempeñan un papel clave en la comunicación intercelular y la regulación inmunitaria en tumores. Los exosomas derivados de tumores a menudo suprimen el sistema inmunitario, en parte mediante la expresión de PD-L1, que promueve la fatiga de las células T. Por otro lado, los exosomas liberados por las células presentadoras de antígenos pueden desencadenar respuestas inmunitarias. Las técnicas de detección innovadoras, como la espectroscopia Raman de superficie mejorada con aprendizaje profundo y los sensores basados en transferencia de energía por resonancia de fluorescencia, han logrado una gran precisión en la identificación de biomarcadores exosomales para el diagnóstico precoz del cáncer de pulmón. Sin embargo, la falta de protocolos de aislamiento consistentes y la naturaleza compleja del contenido de los exosomas siguen siendo obstáculos para su uso clínico.

La medición de PD-L1 en CTC, exosomas y células mononucleares de sangre periférica (CMSP) ofrece una estrategia complementaria a la inmunohistoquímica tisular tradicional. Herramientas de BL de vanguardia, como los biosensores electroquímicos y la imagenología monomolecular basada en cristales fotónicos, han permitido detectar proteínas de bajo nivel como CEA y CYFRA21-1. Estas tecnologías ofrecen alta sensibilidad y especificidad, lo que facilita la detección temprana y el seguimiento continuo de la enfermedad. La integración de la información de estos biomarcadores proteicos con otros datos ómicos proporciona una visión más completa de la biología tumoral.

Aún existen importantes desafíos para la BL, incluyendo la urgente necesidad de métodos estandarizados, una mayor sensibilidad para detectar biomarcadores poco comunes y un manejo cuidadoso de las muestras. Los avances en inteligencia artificial (IA) podrían ayudar a comprender los complejos datos generados por la BL, refinar la identificación de biomarcadores y mejorar la precisión del diagnóstico. La combinación de la BL con la biopsia de tejido y su incorporación a múltiples capas ómicas puede abordar las desventajas de depender de un único enfoque diagnóstico. Establecer prácticas consistentes para la repetición de muestreos y fomentar la colaboración entre laboratorios son pasos vitales para integrar la BL en la atención clínica habitual.

La BL tiene un gran potencial para la detección temprana del cáncer, la monitorización continua y la personalización de tratamientos para cada paciente. Mediante el análisis de CTC, exosomas y marcadores proteicos, la BL proporciona información mínimamente invasiva y actualizada sobre las características tumorales y la eficacia de la inmunoterapia. Si bien persisten obstáculos, se espera que el uso de métodos de detección sofisticados y el análisis basado en IA impulsen el uso clínico de la BL, mejorando los resultados y apoyando los objetivos de la oncología de precisión.

Enlaces relacionados:
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