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Prueba de sangre con IA demuestra utilidad diagnóstica, pronóstica y predictiva para cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 14 Jul 2025
Imagen: Caris Assure proporciona un método no invasivo y agnóstico de tejido para detectar el cáncer y monitorear su progresión (foto cortesía de Caris Life Sciences)
Imagen: Caris Assure proporciona un método no invasivo y agnóstico de tejido para detectar el cáncer y monitorear su progresión (foto cortesía de Caris Life Sciences)

El cáncer sigue siendo un desafío importante en la atención médica debido a las dificultades para la detección temprana y el diagnóstico preciso. Muchos cánceres se diagnostican en etapas avanzadas, lo que limita las opciones de tratamiento e impacta las tasas de supervivencia. La complejidad del cáncer, con más de 23.000 genes involucrados, dificulta obtener una visión integral de la enfermedad con los métodos tradicionales de biopsia. Además, los enfoques de diagnóstico actuales a menudo se basan en biopsias de tejido, que son invasivas y no siempre factibles para el monitoreo continuo. Para abordar estos problemas, es crucial una prueba de sangre más precisa y no invasiva que pueda detectar el cáncer en todo su espectro y ayudar a monitorear la progresión de la enfermedad. Ahora, un enfoque innovador podría revolucionar la gestión de la atención oncológica al permitir la detección temprana y un monitoreo de alta sensibilidad.

Caris Life Sciences (Irving, TX, EUA) ha presentado Caris Assure, un análisis de sangre mínimamente invasivo diseñado para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer. Este ensayo combina la secuenciación completa del exoma (WES) y la secuenciación completa del transcriptoma (WTS) con aprendizaje automático avanzado. Mediante el análisis de plasma de muestras de sangre, la prueba secuencia el ADN de los glóbulos blancos y el ARN del material tumoral que circula en el torrente sanguíneo, lo que permite obtener una visión completa del estado de la enfermedad del paciente. El ensayo utiliza la IA de detección de cáncer basada en sangre Assure (ABCDai), entrenada con un amplio conjunto de datos de muestras de tejido y sangre para identificar señales tumorales. Este ensayo proporciona un método no invasivo e independiente del tejido para detectar el cáncer y monitorizar su progresión.

Caris Assure ha sido probado y validado en un estudio de referencia publicado en Scientific Reports . El estudio demostró su alta sensibilidad en la detección temprana del cáncer, con sensibilidades que oscilan entre el 83,1 % y el 95,7 % en los estadios I a IV, con una especificidad del 99,6 %. También demostró ser eficaz en la predicción de la enfermedad residual mínima (ERM) y el seguimiento de la recurrencia, con cocientes de riesgos instantáneos de 33,4 para la ERM y de 4,39 para el seguimiento terapéutico. Estos hallazgos destacan el potencial de Caris Assure para proporcionar información precisa y oportuna para la atención oncológica, incluyendo la selección de la terapia, la detección temprana y el seguimiento de la recurrencia. Caris está buscando activamente vías de reembolso y regulación para ampliar sus aplicaciones para la detección temprana y el seguimiento terapéutico.

"Esto es más que un estudio de validación; es un modelo para el futuro del diagnóstico del cáncer", afirmó David Spetzler, MS, PhD, MBA, presidente de Caris. "Nuestro objetivo es crear un ecosistema integrado donde pacientes y profesionales clínicos puedan confiar en una única plataforma durante todo el proceso oncológico".

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