Simple prueba de orina podría detectar múltiples cánceres en etapa temprana

Ahora, una prueba de orina basada en espectroscopia e inteligencia artificial (IA) utiliza tecnología olfativa para la detección rutinaria y no invasiva de COV relacionados con el cáncer.

TOBY, Inc. (Nueva York, NY, EUA) ha desarrollado una única prueba de orina que detecta 10 tipos de cáncer, lo que representa más del 60 % de los nuevos casos a nivel mundial. Esta prueba identifica la firma molecular única del cáncer combinando la precisión de la espectroscopia, los cambios en los biomarcadores (COV) y algoritmos computacionales de vanguardia para ofrecer una detección temprana, sencilla y asequible del cáncer. El proceso comienza con la espectroscopia, analizando la firma molecular de los COV en la orina. Estas firmas reflejan cambios en tiempo real en la fisiología y el metabolismo. La inteligencia artificial (IA) patentada de la empresa interpreta estos datos complejos para identificar patrones tempranos de la enfermedad, a menudo antes de que aparezcan los síntomas. Estos algoritmos son el resultado de una profunda investigación, desarrollo y capacitación sobre diversas firmas biológicas. Cada modelo está diseñado para aprender de datos de alta dimensión, capturando patrones sutiles específicos de la enfermedad con una precisión notable.

A diferencia de los diagnósticos tradicionales que se basan en imágenes o secuenciación genética, esta prueba se centra en lo que el cuerpo emite en el momento. Este enfoque es rápido, escalable y no invasivo, lo que ofrece una nueva vía para la detección temprana de múltiples tipos de cáncer. En lugar de simplemente detectar el cáncer, la prueba interpreta las señales químicas del cuerpo utilizando una sola muestra de orina y las convierte en información práctica. TOBY combina muestreo no invasivo, espectroscopia avanzada e IA para ofrecer una prueba de cáncer excepcionalmente precisa y accesible para múltiples tipos de cáncer.

"Nuestro objetivo es facilitar la detección temprana, cuando el tratamiento es más eficaz y se reduce la carga para los pacientes y el sistema sanitario", afirmó Dragan Sebišanović, director científico de TOBY. "Nuestra tecnología utiliza el aprendizaje automático para ayudar a identificar patrones moleculares asociados con el cáncer en fase inicial".

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