Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil





Investigadores usan sistemas de IA para mapear las características cardíacas nuevas de la COVID-19

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 May 2020
Imagen: sistema EchoGo Core (Fotografía cortesía de Ultromics)
Imagen: sistema EchoGo Core (Fotografía cortesía de Ultromics)
Un estudio conjunto entre el Reino Unido y los Estados Unidos aplicará un sistema pionero de inteligencia artificial (IA) para mapear por primera vez cómo el virus COVID-19 ataca el corazón con un impacto tan mortal.

Una colaboración entre la Clínica Mayo (Rochester, MN, EUA) y Ultromics (Oxford, Inglaterra) tiene como objetivo cuantificar la participación cardíaca en la COVID-19 y ayudar a clasificar a los pacientes de alto riesgo con lesión miocárdica.

El coronavirus de la COVID-19 tiene un potencial considerable de impacto cardiovascular, incluida la enfermedad microvascular inducida por el virus y la miocarditis, y los efectos secundarios de algunos tratamientos, conocidos como cardiotoxicidad asociada a la terapia. El estudio multisitio analizará 500 hombres y mujeres con resultados positivos para la COVID-19, con edades entre 18 y 89 años. A los participantes les habrán practicado un examen de ecocardiografía clínicamente indicado durante un período de tres meses. El objetivo principal es la evaluación de las mediciones cardíacas automáticas, la fracción de eyección y la tensión longitudinal global, para la clasificación de los resultados de los pacientes con COVID-19.

La Clínica Mayo ayudará a la empresa de tecnología sanitaria, Ultromics, en el desarrollo de una aplicación de análisis de imágenes para ayudar a los médicos en la lucha contra la COVID-19. El software de IA de Ultromics, EchoGo Core, se utilizará para analizar los ecocardiogramas de las víctimas de la COVID-19 en busca de pistas sobre cómo el virus afecta el sistema cardiovascular humano. EchoGo Core es un sistema completamente automatizado sin clics con variabilidad cero que aplica IA para automatizar el análisis de los ecocardiogramas. Sus hallazgos producirán, por primera vez, un mapa de las “nuevas características cardíacas” de la COVID-19 y ayudarán a los médicos a evaluar y tratar rápidamente a los pacientes de alto riesgo, lo que podría salvar innumerables vidas.

“Hasta la fecha, no hay forma de vincular el impacto del virus con los resultados pronosticados de los pacientes”, dijo Ross Upton, director ejecutivo de Ultromics. “Al aplicar nuestra tecnología a la evaluación de los ecocardiogramas asociados con la COVID, podemos ayudar a comprender las características de la afectación cardíaca. Esperamos que al descubrir una manera de hacer esto, se pueda optimizar el manejo del paciente; esto es increíblemente importante en sitios donde los recursos son escasos. Lo más importante es que podemos dar a los médicos el regalo de tiempo para tratar a los que están en mayor peligro”.

Enlace relacionado:
Clínica Mayo
Ultromics

Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Food Allergy Screening ELISA Kit
Allerquant 14G B ELISA
New
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Resumen del estudio y de los hallazgos: A) Varias vesículas extracelulares (VE) de origen cerebral atraviesan la barrera hematoencefálica y llegan a la circulación. B) Diferentes VE transportan distintas cargas de ARN. B) El ARN de las VE se ve alterado, mostrando una regulación al alza (verde) o a la baja (rojo) en la enfermedad de Alzheimer (Gonzalez-Kozlova, E., et al., Nature Communications (2026). doi.org/10.1038/s41467-026-74541-8)

Prueba sanguínea de ARN podría permitir diagnóstico más temprano de Alzheimer

Se estima que la enfermedad de Alzheimer afecta a 55 millones de personas en todo el mundo y sigue siendo difícil de diagnosticar en una etapa temprana. Los estudios diagnósticos pueden complicarse... Más

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El estudio evaluó el perfil de anticuerpos del SARS-CoV-2, específicamente los títulos contra las proteínas pico (S) y nucleocápside (N), como herramienta para caracterizar el COVID prolongado (Crédito de la imagen: iStock)

Los perfiles de anticuerpos ofrecen pistas sobre la gravedad y los síntomas del COVID prolongado

Los síntomas persistentes tras la COVID-19 aguda afectan a millones de personas, provocando fatiga, problemas respiratorios y déficits cognitivos difíciles de cuantificar con las pruebas... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Burkholderia pseudomallei es una bacteria que habita en el suelo y causa melioidosis, una infección grave y potencialmente mortal que sigue siendo difícil de diagnosticar (Crédito de la imagen: Gavin Koh/Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0)

Servicios de laboratorio más robustos respaldan el diagnóstico de la melioidos ante su propagación global

La melioidosis, una infección potencialmente mortal causada por Burkholderia pseudomallei , sigue siendo difícil de diagnosticar debido a que sus síntomas pueden confundirse con los... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.