Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil





Radiografías pulmonares de bajas dosis facilitan el diagnóstico del coronavirus

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 May 2020
Imagen: Esquema de un dispositivo para imágenes de rayos X de campo oscuro (Fotografía cortesía de la TUM)
Imagen: Esquema de un dispositivo para imágenes de rayos X de campo oscuro (Fotografía cortesía de la TUM)
Un método novedoso de rayos X que implica una radiación significativamente menor que la tomografía computarizada (TC) puede ayudar a identificar las anomalías en la COVID-19.

Desarrollado en la Universidad Técnica de Múnich (TUM; Alemania), las imágenes de campo oscuro visualizan la dispersión de rayos X. Mientras que las imágenes convencionales de rayos X muestran la atenuación de los rayos X en su camino a través del tejido, el método de campo oscuro se enfoca en la pequeña porción de la luz de rayos X que está dispersa, de manera similar a las tecnologías de microscopía de campo oscuro establecidas desde hace mucho tiempo que usan luz visible. Para hacerlo, las imágenes de campo oscuro de rayos X utilizan rejillas como elementos ópticos; las rejillas son arreglos de líneas finas que alternan entre diferentes grados de transparencia de rayos X.

Se usaron un total de tres rejillas. Debido a la longitud de onda corta de los rayos X, las líneas de las rejillas tienen solo unas pocas micras (milésimas de milímetro) de ancho. El paciente se encuentra entre la segunda y la tercera rejilla. El detector de rayos X recibe una imagen de rayos X convencional que se superpone con un patrón de franjas. El patrón de franjas es el más débil en las áreas donde se visualizan regiones con alvéolos intactos. Luego, el software especializado reconstruye dos imágenes separadas, una imagen de rayos X convencional y una imagen de campo oscuro en la que las áreas con alvéolos intactos aparecen brillantes y las áreas con alvéolos dañados aparecen oscuras.

“En la neumonía del tipo causada por la Covid-19, se forman estructuras en el pulmón que inicialmente se asemejan a rellenos de algodón o telarañas, y que luego se extienden por todo el pulmón y se llenan de líquido. Los cambios en el pulmón están asociados con daños en los alvéolos que podrían ser claramente visibles en las imágenes de campo oscuro”, dijo el profesor Franz Pfeiffer, PhD. “La dispersión es particularmente fuerte en las interfaces entre el aire y el tejido. Como resultado, una imagen de campo oscuro del pulmón puede diferenciar claramente áreas con alvéolos que están intactos, es decir, llenos de aire, de regiones en las que los alvéolos se han colapsado o están llenos de líquido”.

Los métodos de rayos X se pueden usar para identificar cambios patológicos en el pulmón que generalmente pueden acompañar a la Covid-19, pero los cambios causados no se pueden identificar claramente en una imagen de rayos X bidimensional convencional y requieren TC. La tecnología de campo oscuro implicaría la exposición a una dosis de radiación significativamente menor, ya que solo requiere una sola imagen por paciente, mientras que la TC requiere una gran cantidad de imágenes individuales tomadas desde varios ángulos. También permitiría examinar grandes cantidades de pacientes en muy poco tiempo, proporcionando resultados inmediatamente después del examen.

Enlace relacionado:
Universidad Técnica de Múnich

Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Pipette Calibration System
Artel PCS®
Automated Urinalysis Solution
UN-9000

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Resumen del estudio y de los hallazgos: A) Varias vesículas extracelulares (VE) de origen cerebral atraviesan la barrera hematoencefálica y llegan a la circulación. B) Diferentes VE transportan distintas cargas de ARN. B) El ARN de las VE se ve alterado, mostrando una regulación al alza (verde) o a la baja (rojo) en la enfermedad de Alzheimer (Gonzalez-Kozlova, E., et al., Nature Communications (2026). doi.org/10.1038/s41467-026-74541-8)

Prueba sanguínea de ARN podría permitir diagnóstico más temprano de Alzheimer

Se estima que la enfermedad de Alzheimer afecta a 55 millones de personas en todo el mundo y sigue siendo difícil de diagnosticar en una etapa temprana. Los estudios diagnósticos pueden complicarse... Más

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El estudio evaluó el perfil de anticuerpos del SARS-CoV-2, específicamente los títulos contra las proteínas pico (S) y nucleocápside (N), como herramienta para caracterizar el COVID prolongado (Crédito de la imagen: iStock)

Los perfiles de anticuerpos ofrecen pistas sobre la gravedad y los síntomas del COVID prolongado

Los síntomas persistentes tras la COVID-19 aguda afectan a millones de personas, provocando fatiga, problemas respiratorios y déficits cognitivos difíciles de cuantificar con las pruebas... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Burkholderia pseudomallei es una bacteria que habita en el suelo y causa melioidosis, una infección grave y potencialmente mortal que sigue siendo difícil de diagnosticar (Crédito de la imagen: Gavin Koh/Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0)

Servicios de laboratorio más robustos respaldan el diagnóstico de la melioidos ante su propagación global

La melioidosis, una infección potencialmente mortal causada por Burkholderia pseudomallei , sigue siendo difícil de diagnosticar debido a que sus síntomas pueden confundirse con los... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.