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Determinación del estado de fibrosis en la enfermedad hepática grasa no alcohólica

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 01 Oct 2018
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Imagen: Una micrografía de la enfermedad del hígado graso no alcohólico, que demuestra una esteatosis marcada (el hígado graso aparece blanco) (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
Imagen: Una micrografía de la enfermedad del hígado graso no alcohólico, que demuestra una esteatosis marcada (el hígado graso aparece blanco) (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
La medición de un biomarcador específico identifica la fibrosis avanzada en los pacientes con enfermedad hepática grasa no alcohólica.

La enfermedad del hígado graso no alcohólico (HGNA) es uno de los tipos de hígado graso, que se produce cuando se deposita grasa (esteatosis) en el hígado debido a causas distintas del consumo excesivo de alcohol. Dada la alta prevalencia global de hígado graso no alcohólico, la necesidad de biomarcadores y algoritmos no invasivos relevantes para establecer con exactitud la gravedad de la enfermedad es una necesidad médica crítica no satisfecha. La identificación de aquellos con fibrosis avanzada es el aspecto más importante, ya que estas personas tienen el mayor riesgo de resultados adversos, a largo plazo, relacionados con el hígado.

En un esfuerzo por establecer una prueba de diagnóstico, los investigadores del Instituto Westmead de Investigación Médica (Australia) evaluaron el papel de PRO-C3 (un marcador de la formación de colágeno tipo III) como un biomarcador para la determinación de la fibrosis avanzada en los casos de HGNA.

Los investigadores midieron la PRO-C3 mediante el ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA) en dos grandes cohortes independientes con amplio fenotipo clínico y biopsia hepática; 150 en la derivación y 281 en la cohorte de validación. Se desarrolló un algoritmo de fibrosis basado en PRO-C3 (ADAPT) que incluye la edad, la presencia de diabetes, la PRO-C3 y el recuento de plaquetas.

Los resultados revelaron que la PRO-C3 aumentó con el estadío de fibrosis y se asoció de forma independiente con la fibrosis avanzada. Los hallazgos, interpretados por el algoritmo ADAPT, identificaron con exactitud al 92% de los pacientes con fibrosis avanzada y fueron superiores a los puntajes de fibrosis existentes, el índice de la relación de la aspartato aminotransferasa (AST) a las plaquetas (APRI), el FIB-4 y el puntaje de fibrosis para la HGNA (NFS) .

"Dada la alta prevalencia global de enfermedad hepática grasa no alcohólica, necesitamos una herramienta clínica no invasiva para medir con exactitud la fibrosis", dijo el autor principal, el Dr. Jacob George, profesor de gastroenterología en el Instituto Westmead para la Investigación Médica. "La herramienta ayudaría a identificar a los pacientes en mayor riesgo de tener malos resultados de salud a largo plazo".

El estudio fue publicado en la edición en línea del 16 de julio de 2018 de la revista Hepatology.


Enlace relacionado:
Instituto Westmead de Investigación Médica


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