Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Determinación del estado de fibrosis en la enfermedad hepática grasa no alcohólica

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 01 Oct 2018
Imagen: Una micrografía de la enfermedad del hígado graso no alcohólico, que demuestra una esteatosis marcada (el hígado graso aparece blanco) (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
Imagen: Una micrografía de la enfermedad del hígado graso no alcohólico, que demuestra una esteatosis marcada (el hígado graso aparece blanco) (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
La medición de un biomarcador específico identifica la fibrosis avanzada en los pacientes con enfermedad hepática grasa no alcohólica.

La enfermedad del hígado graso no alcohólico (HGNA) es uno de los tipos de hígado graso, que se produce cuando se deposita grasa (esteatosis) en el hígado debido a causas distintas del consumo excesivo de alcohol. Dada la alta prevalencia global de hígado graso no alcohólico, la necesidad de biomarcadores y algoritmos no invasivos relevantes para establecer con exactitud la gravedad de la enfermedad es una necesidad médica crítica no satisfecha. La identificación de aquellos con fibrosis avanzada es el aspecto más importante, ya que estas personas tienen el mayor riesgo de resultados adversos, a largo plazo, relacionados con el hígado.

En un esfuerzo por establecer una prueba de diagnóstico, los investigadores del Instituto Westmead de Investigación Médica (Australia) evaluaron el papel de PRO-C3 (un marcador de la formación de colágeno tipo III) como un biomarcador para la determinación de la fibrosis avanzada en los casos de HGNA.

Los investigadores midieron la PRO-C3 mediante el ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA) en dos grandes cohortes independientes con amplio fenotipo clínico y biopsia hepática; 150 en la derivación y 281 en la cohorte de validación. Se desarrolló un algoritmo de fibrosis basado en PRO-C3 (ADAPT) que incluye la edad, la presencia de diabetes, la PRO-C3 y el recuento de plaquetas.

Los resultados revelaron que la PRO-C3 aumentó con el estadío de fibrosis y se asoció de forma independiente con la fibrosis avanzada. Los hallazgos, interpretados por el algoritmo ADAPT, identificaron con exactitud al 92% de los pacientes con fibrosis avanzada y fueron superiores a los puntajes de fibrosis existentes, el índice de la relación de la aspartato aminotransferasa (AST) a las plaquetas (APRI), el FIB-4 y el puntaje de fibrosis para la HGNA (NFS) .

"Dada la alta prevalencia global de enfermedad hepática grasa no alcohólica, necesitamos una herramienta clínica no invasiva para medir con exactitud la fibrosis", dijo el autor principal, el Dr. Jacob George, profesor de gastroenterología en el Instituto Westmead para la Investigación Médica. "La herramienta ayudaría a identificar a los pacientes en mayor riesgo de tener malos resultados de salud a largo plazo".

El estudio fue publicado en la edición en línea del 16 de julio de 2018 de la revista Hepatology.


Enlace relacionado:
Instituto Westmead de Investigación Médica

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
Miembro Oro
Analizador de la función plaquetaria
PL-12
New
Analizador portátil de gases en sangre
BD100
All-in-One Molecular System
AIO M160

Canales

Química Clínica

ver canal
Crédito de la imagen:  Diane E. MacDougall et al., FIND Lp(a) Machine Learning Model: Targeted Screening Enrichment of Elevated Lipoprotein(a) in Atherosclerotic Cardiovascular Disease, JACC: Advances (2026). DOI: 10.1016/j.jacadv.2026.103114

El aprendizaje automático permite orientar el cribado de lipoproteína(a) elevada

La lipoproteína(a) es un factor de riesgo independiente, determinado genéticamente, de la enfermedad cardiovascular aterosclerótica; sin embargo, el cribado rutinario sigue siendo... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El actual brote de BDBV en la República Democrática del Congo pone de relieve los desafíos de respuesta a infecciones raras y graves (Crédito de la imagen: 123RF)

Investigación refuerza la preparación ante brotes del virus Bundibugyo con diagnósticos más rápidos

El virus de Bundibugyo (BDBV), una especie de ebolavirus, causa una enfermedad hemorrágica grave y puede ser difícil de diagnosticar rápidamente durante los brotes. Los recientes cambios... Más

Patología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Herramienta citológica de aprendizaje automático mejora la identificación de células cancerosas

El cribado citológico sigue siendo fundamental para la detección temprana del cáncer, pero su precisión depende en gran medida de la interpretación experta de las células... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.