Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevos biomarcadores predicen la respuesta de los pacientes con melanoma a la inmunoterapia

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 08 Mar 2022
Imagen: Esquema de melanoma (cáncer de piel) (Fotografía cortesía de 123rf.com)
Imagen: Esquema de melanoma (cáncer de piel) (Fotografía cortesía de 123rf.com)

Un artículo reciente describió una forma de utilizar la bioenergética y la metabolómica de la sangre como biomarcadores predictivos para determinar la respuesta de los pacientes con melanoma a la terapia con inhibidores del punto de control inmunitario.

Dado que solo un subconjunto de pacientes con melanoma responde a la inmunoterapia con inhibidores de puntos de control (ICI), se necesitan de manera crítica biomarcadores predictivos para guiar las decisiones de tratamiento y desarrollar enfoques para el tratamiento de la resistencia terapéutica.

Para buscar tales biomarcadores, los investigadores de la Escuela de Medicina Wake Forest (Winston-Salem, NC, EUA) compararon la bioenergética de las células inmunitarias circulantes y los perfiles metabolómicos del plasma obtenido de pacientes con melanoma antes y después del tratamiento con terapia anti-PD-1. También realizaron la secuenciación de ARN de una sola célula (scRNAseq) para correlacionar los cambios transcripcionales asociados con las diferencias metabólicas observadas en las células mononucleares de sangre periférica (PBMC) y el plasma del paciente. Además, analizaron muestras de sangre de dos grupos de pacientes antes del tratamiento, ambos con melanoma en etapa III y IV. Un grupo de pacientes respondió al tratamiento con ICI y tuvo una respuesta completa o parcial, mientras que el otro grupo no respondió al tratamiento con ICI y presentó progresión de la enfermedad.

El resultado reveló que las células inmunitarias circulantes de los pacientes que respondieron al tratamiento con ICI tenían una mayor tasa de acidificación extracelular, una medida del metabolismo de la glucosa. Además, hubo cambios evidentes en la forma y estructura mitocondrial que estaban relacionados con la respuesta al tratamiento. Además, los investigadores identificaron una firma metabólica común (aumento de los niveles de lactato a piruvato y regulación positiva del gen del miembro 14 de la familia de portadores de solutos 2 (SLC2A14) que diferenciaba a los respondedores de los no respondedores. El valor de la firma metabólica se demostró mediante análisis de citometría de flujo, que confirmó una expresión significativamente elevada en la superficie celular del gen SLC2A14 en poblaciones de células circulantes CD3+, CD8+ y CD4+ en pacientes respondedores.

“Cuando la inmunoterapia funciona, puede tener mucho éxito y mejorar la supervivencia general. Alrededor del 20 % al 40 % de los pacientes responderán”, dijo el autor principal, el Dr. David R. Soto-Pantoja, profesor asociado de cirugía y biología del cáncer en la Escuela de Medicina de Wake Forest. “Pero se necesitan con urgencia biomarcadores predictivos para guiar las decisiones de tratamiento y desarrollar nuevos enfoques para la resistencia terapéutica. Encontramos biomarcadores metabólicos funcionales y moleculares, que están asociados con la respuesta a ICI, que pueden detectarse en sangre antes del tratamiento. Nuestro estudio muestra una nueva perspectiva en el tratamiento del melanoma que puede extenderse a otros tipos de cáncer. Estos biomarcadores pueden conducir potencialmente a estrategias de tratamiento personalizadas para mejorar la supervivencia general”.

El estudio se publicó en la edición en línea del 17 de febrero de 2022 de la revista Clinical Cancer Research.



Enlaces relacionados:
Escuela de Medicina Wake Forest

Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Steam Sterilizer
Hi Vac II Line

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El estudio identificó una firma inmunitaria inesperada en la tuberculosis activa, lo que demuestra que la enfermedad no se caracteriza por una respuesta inmunitaria débil sino por un perfil inflamatorio distintivo (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Firma inmunitaria de las vías respiratorias podría predecir riesgo de progresión de tuberculosis

La tuberculosis sigue siendo difícil de predecir y prevenir, a pesar de la amplia exposición en todo el mundo. Se estima que una cuarta parte de la población mundial ha sido infectada... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.