Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba de cáncer cervical con IA lista para lanzamiento en América Latina

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 05 Feb 2026
La solución de diagnóstico de cáncer de cuello uterino basada en inteligencia artificial de Noul, miLab CER (fotografía cortesía de Noul)
La solución de diagnóstico de cáncer de cuello uterino basada en inteligencia artificial de Noul, miLab CER (fotografía cortesía de Noul)

Noul Co., una empresa coreana especializada en diagnósticos de sangre y cáncer basados en IA, anunció que suministrará su solución de diagnóstico de cáncer de cuello uterino miLab CER basada en inteligencia artificial (IA) a México en virtud de un acuerdo de varios años.

En virtud de un acuerdo anunciado el 28 de enero de 2026, Noul suministrará en exclusiva 100 unidades CER miLab durante cuatro años a través de una alianza con un importante distribuidor en México. Este acuerdo se suma a un acuerdo de 1.100 millones de wones firmado el año pasado para suministrar sistemas CER miLab en Panamá y refleja la estrategia de la compañía de expandir aún más su presencia en Latinoamérica. Noul también informó haber obtenido la certificación MDSAP, que cumple con los estándares de calidad integrados en los principales mercados de Norteamérica y Latinoamérica, y afirmó que planea acelerar la expansión global de su negocio en la región.

México es un centro estratégico para la expansión en el mercado latinoamericano, y miLab CER desempeñará un papel clave para impulsar el crecimiento de las ventas y la rentabilidad de Noul en toda Latinoamérica en el futuro”, afirmó Lim Chan-yang, director ejecutivo de Noul. “Este año, Noul se centrará en maximizar las ventas y mejorar la rentabilidad acelerando la expansión de la oferta a importantes mercados extranjeros como Latinoamérica y Europa, centrándose en nuevos productos de alto valor añadido, que incluyen no solo nuestra solución para el cáncer de cuello uterino basada en IA, sino también soluciones de análisis de sangre. De esta manera, aseguraremos un crecimiento continuo para nuestro negocio global.

miLab CER de Noul es una solución digital para el análisis de células cervicales que integra tinción automatizada, obtención de imágenes y evaluación basada en IA de portaobjetos de células cervicales en un solo dispositivo, reemplazando el complejo flujo de trabajo y la infraestructura de soporte. Su algoritmo de IA analiza aproximadamente 25.000 células por muestra, clasifica los hallazgos según el sistema Bethesda e identifica signos de lesiones precancerosas y cancerosas. Los profesionales médicos pueden revisar y, si es necesario, reclasificar los resultados, ya sea in situ o de forma remota, mediante un visualizador dedicado, lo que permite tomar decisiones rápidas y precisas sobre la necesidad de tratamiento inmediato o derivación a un centro de mayor nivel.

La introducción de miLab CER permite a las instituciones médicas que ya recolectan muestras de células cervicales realizar pruebas de detección de cáncer cervical con pasos adicionales mínimos. Dado que el sistema automatiza la tinción de muestras, la digitalización de imágenes y el análisis basado en IA, las instituciones solo necesitan extender y fijar las células cervicales recolectadas en un portaobjetos. Como resultado, los resultados de las pruebas de detección se pueden compartir más rápidamente con las pacientes, a la vez que las instituciones pueden ampliar sus ingresos al ofrecer pruebas diagnósticas adicionales que antes no estaban disponibles internamente.

Enlaces relacionados
Noul

Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Benchtop Thermomixer
Biometra TS1 ThermoShaker
Automated Urinalysis Solution
UN-9000

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El enfoque perfila las bacterias en la saliva y aplica algoritmos de aprendizaje automático para distinguir a los pacientes con CCEE de los controles no afectados (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Prueba microbiana de saliva podría ayudar a clasificar el riesgo de cáncer de esófago

El carcinoma de células escamosas de esófago (CCEE) es altamente letal, en parte porque muchos pacientes son diagnosticados solo después de que la deglución se vuelve difícil... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: los hallazgos sugieren que las personas con mpox pueden transmitir el virus incluso sin síntomas clínicos (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Estudio revela que infecciones ocultas de mpox podrían impulsar su propagación continua

La viruela símica, o mpox, sigue circulando a pesar de la vacunación, y muchos casos no muestran ningún vínculo conocido con una pareja sintomática. El papel de las personas... Más

Patología

ver canal
Imagen: la tecnología aprovecha las preparaciones de diapositivas de rutina para ofrecer una lectura de riesgo individualizada basada en señales derivadas de imágenes (fotografía cortesía de Valar Labs)

Prueba de patología con IA recibe designación de avance de la FDA para riesgo de cáncer de vejiga

El cáncer de vejiga no músculo-invasivo presenta resultados muy variables, lo que complica la vigilancia y la planificación del tratamiento. La evaluación del riesgo suele basarse en el estadio, el grado... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.