Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Biomarcadores para pronóstico de enfermedad renal crónica

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 Sep 2016
Imagen: El sistema detector API 5000 LC/MS/MS (Fotografía cortesía de AB Sciex).
Imagen: El sistema detector API 5000 LC/MS/MS (Fotografía cortesía de AB Sciex).
La enfermedad renal crónica (ERC) es un problema crítico de salud; los pacientes con ERC tienen una alta prevalencia en todo el mundo, y el número de pacientes con enfermedad renal terminal (ERT), que necesitan recibir terapia de reemplazo renal a un costo prohibitivo, está aumentando año tras año.
 
En la actualidad, no existe un método eficaz para predecir el pronóstico de la enfermedad renal crónica (ERC), pero los científicos han descubierto ahora que la medición de los D-aminoácidos, que se presentan sólo en cantidades pequeñas en humanos, proporciona información sobre el pronóstico de la ERC. Los D-aminoácidos, los enantiómeros de los L-aminoácidos, son cada vez más reconocidos como biomarcadores potenciales en varias enfermedades.
 
Los nefrólogos en la Escuela de Postgrado de la Universidad de Medicina de Osaka (Osaka, Japón) reclutaron, de forma prospectiva, a 118 pacientes consecutivos con ERC en estadios 3, 4 y 5, que no estaban en diálisis, a partir de un único departamento de nefrología entre agosto de 2005 y enero de 2009. Se recolectaron las muestras basales de sangre de los pacientes después de un ayuno de 12 horas en tubos plásticos para preparar plasma.
 
Los enantiómeros de los aminoácidos fueron cuantificados utilizando una plataforma de micro cromatografía líquida de alto rendimiento bidimensional (HPLC-2D). Los derivados de los aminoácidos, con 4-fluoro-7-nitro-2,1,3-benzoxadiazol (NBD), fueron separados usando una columna de fase inversa (Shiseido, Tokio, Japón). El tiempo de retención de los ácidos NBD-aminoácidos fue determinado mediante enantiómeros auténticos de los aminoácidos, y las cantidades fueron determinadas por las líneas de calibración. Todos los datos cuantitativos se obtuvieron mediante detección de fluorescencia. En la segunda dimensión, se utilizó la HPLC-espectrometría de masas (MS/MS) para confirmar la presencia de los D-aminoácidos en las matrices biológicas reales. Los instrumentos API-5000 y Triple Quad 5500 (AB Sciex, Framingham, MA, EUA), fueron utilizados como instrumentos de MS/MS.
 
Los científicos descubrieron que se detectaron 16 de los 21 D-aminoácidos en la sangre de los pacientes con ERC. Los análisis posteriores revelaron que la D-serina y la D-asparagina estaban asociados con la progresión de la ERC; el riesgo de progresión a ERT se elevó de dos a cuatro veces, en aquellos con los niveles más altos de los D-aminoácidos. Los autores llegaron a la conclusión de que su estudio proporcionará el método novedoso con el cual los médicos podrán identificar a los pacientes con ERC en alto riesgo de progresar a ERT. La información de los D-aminoácidos permitiría seleccionar el mejor tratamiento para la persona individual, así como el descubrimiento de una terapia nueva.
 
Este método también es aplicable a enfermedades asociadas al estilo de vida, como la diabetes mellitus y la hipertensión y las enfermedades cardiovasculares, dado que el pronóstico de estas enfermedades está fuertemente influenciado por la progresión a la enfermedad renal crónica. El estudio fue publicado originalmente, en línea, el 18 de mayo de 2016, en la revista Scientific Reports.

Enlaces relacionados:
 
Osaka University Graduate School of Medicine
Shiseido
AB Sciex
 

Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro
New
Creatinine/eGFR Meter
StatSensor® Creatinine/eGFR Meter

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Aclarar las características del microambiente tumoral y los programas de células cancerosas vinculados a la respuesta al tratamiento podría proporcionar información más temprana sobre la terapia contra el cáncer de mama triple negativo (crédito de la imagen: Shutterstock)

Panel genético muestra potencial para predecir la respuesta a la quimioterapia en el CMTN

El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es un subtipo agresivo que se trata habitualmente con quimioterapia, pero los resultados varían considerablemente entre las pacientes. Comprender las características... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.