Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Se demuestra la exactitud diagnóstica de la prueba de tolerancia oral a la glucosa

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 09 Jan 2019
Imagen: Durante la prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG), se analiza la glucosa en la sangre dos horas después de tomar 75 gramos de glucosa, pero una hora después puede ser suficiente para diagnosticar la diabetes (Fotografía cortesía de los Institutos Nacionales de Salud de los EUA).
Imagen: Durante la prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG), se analiza la glucosa en la sangre dos horas después de tomar 75 gramos de glucosa, pero una hora después puede ser suficiente para diagnosticar la diabetes (Fotografía cortesía de los Institutos Nacionales de Salud de los EUA).
La incidencia del sobrepeso y de obesidad entre los niños ha aumentado dramáticamente en las últimas décadas, con aproximadamente un tercio de los niños en los EUA que actualmente tienen sobrepeso o son obesos. El sobrepeso en la primera infancia aumenta el riesgo de obesidad posterior.

Durante una prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG), las características morfológicas de la curva de glucosa, la curva monofásica, el pico de glucosa de más de 30 minutos y la glucosa a la hora igual o superior a 155 mg/dL, pueden estar asociados con un mayor riesgo de prediabetes, pero se desconocen su reproducibilidad y la capacidad predictiva en adolescentes con obesidad.

Los científicos que trabajan con la Clínica Essentia Health-Duluth (Duluth, MN, EUA) analizaron datos de muchachas adolescentes con obesidad pero sin diabetes a quienes les practicaron una PTOG de muestras múltiples al inicio del estudio (n = 93), a las seis semanas ( n = 83) y al cabo de un año (n = 72) como parte de un ensayo controlado aleatorio. Obtuvieron muestras de plasma para medir las concentraciones de glucosa e insulina a los 0, 30, 60, 90 y 120 minutos. La prediabetes se definió como un nivel de glucosa en ayunas entre 100 mg/dL y 126 mg/dL y/o un nivel de glucosa a las 2 horas entre 140 mg/dL y 200 mg/dL. Compararon la reproducibilidad a corto plazo (línea de base a seis semanas) y la capacidad predictiva para la prediabetes (línea de base a un año) para cada función utilizando el ayuno estándar y los criterios de PTOG de 2 horas.

El porcentaje de jóvenes con prediabetes (12%) fue el mismo al inicio y a las seis semanas. Seis niñas diagnosticadas con prediabetes al inicio del estudio se reclasificaron como teniendo una tolerancia a la glucosa normal a las seis semanas, mientras que ocho niñas con tolerancia normal a la glucosa al inicio del estudio se reclasificaron como con prediabetes a las seis semanas. Entre las 72 niñas examinadas al año de seguimiento, 11 tuvieron prediabetes al inicio del estudio y siete tuvieron prediabetes al año. En comparación con los criterios de la PTOG, el área bajo la curva ROC fue menor para la variable de curva monofásica (0,42), pero no fue diferente para la glucosa después de 1 hora (0,67), el pico de glucosa a los 30 minutos (0,68) o una combinación de variables de 1 hora de glucosa y pico de glucosa (0,77).

Kannan Kasturi, MD, endocrinólogo pediátrico y autor principal del estudio, dijo: “En hasta un 25% de los jóvenes que desarrollan diabetes tipo 2, la concentración de glucosa en ayunas, de HbA1c después de dos horas, puede estar por debajo de los umbrales de diagnóstico de prediabetes dos años antes del diagnóstico de diabetes. La necesidad de mejorar la estratificación del riesgo se amplía aún más en las adolescentes que tienen altas tasas de desarrollo de diabetes tipo 2 y pueden beneficiarse de programas de intervención intensivos y específicos”. El estudio fue publicado el 6 de diciembre de 2018 en la revista Pediatric Diabetes.

Enlace relacionado:
Clínica Essentia Health-Duluth

Miembro Oro
Quality Control Material
iPLEX Pro Exome QC Panel
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+
New
Clinical Informatics Platform
CLARION™

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Aclarar las características del microambiente tumoral y los programas de células cancerosas vinculados a la respuesta al tratamiento podría proporcionar información más temprana sobre la terapia contra el cáncer de mama triple negativo (crédito de la imagen: Shutterstock)

Panel genético muestra potencial para predecir la respuesta a la quimioterapia en el CMTN

El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es un subtipo agresivo que se trata habitualmente con quimioterapia, pero los resultados varían considerablemente entre las pacientes. Comprender las características... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.