Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Análisis de sangre rutinarios podrían permitir detección temprana de EPOC

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 07 Aug 2025
Imagen: los análisis de sangre estándar podrían adaptarse fácilmente a la herramienta de detección a nivel poblacional para la EPOC (foto cortesía de Adobe Stock)
Imagen: los análisis de sangre estándar podrían adaptarse fácilmente a la herramienta de detección a nivel poblacional para la EPOC (foto cortesía de Adobe Stock)

La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) sigue estando gravemente infradiagnosticada, con aproximadamente el 70 % de los casos sin detectar. Esto se debe, en gran medida, a la dificultad de realizar la prueba diagnóstica de referencia actual, la espirometría, a gran escala. La dificultad de implementar la espirometría en la población provoca diagnósticos tardíos o inexistentes, lo que a menudo resulta en que los pacientes solo busquen atención médica cuando la enfermedad ha progresado significativamente. Los diagnósticos tardíos también aumentan el riesgo de enfermedades asociadas, como el cáncer de pulmón. Ahora, investigadores han identificado metabolitos específicos en la sangre de pacientes con EPOC que podrían servir como biomarcadores para ayudar a detectar la enfermedad de forma temprana y guiar a las personas hacia las pruebas de confirmación.

Este descubrimiento fue el resultado de un estudio multicéntrico liderado por el Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM, Barcelona, España), CIBER Enfermedades Respiratorias (CIBERES Madrid, España) y colaboradores. El estudio analizó muestras de sangre de 91 pacientes con EPOC y 91 controles sanos, identificando 360 moléculas diferentes mediante espectrometría de masas. De estas, aproximadamente 50 resultaron ser las más relevantes, y se utilizó inteligencia artificial (IA) para seleccionar los diez metabolitos más eficaces para detectar la EPOC. Estos metabolitos están relacionados con la producción de energía y el metabolismo lipídico, lo que podría explicar tanto la fatiga como las comorbilidades cardiovasculares observadas con frecuencia en pacientes con EPOC. Los metabolitos alterados se midieron mediante análisis de sangre estándar, que los investigadores sugieren que podrían adaptarse fácilmente a una herramienta de cribado a nivel poblacional.

Los hallazgos, publicados en la International Journal of Molecular Sciences, muestran que los biomarcadores seleccionados presentaron una sensibilidad y especificidad superiores al 90 % para distinguir entre pacientes con EPOC e individuos sanos. Este conjunto específico de marcadores ofrece una vía práctica para la detección temprana mediante análisis de sangre rutinarios, lo que podría iniciar un tratamiento más temprano y un seguimiento más estrecho de las comorbilidades. Los investigadores planean ahora validar la eficacia de estos biomarcadores en una población más amplia y diversa, con el objetivo de integrar los hallazgos en la práctica clínica habitual.

"Esto podría proporcionarnos una herramienta para la detección temprana de personas con EPOC, lo que permitiría iniciar el tratamiento en las primeras etapas de la enfermedad y un seguimiento más preciso de las posibles comorbilidades", afirmó el Dr. Joaquim Gea, investigador del IMIM.

Enlaces relacionados:
IMIM
CIBERES

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Immunofluorescence Analyzer
IFA System
Miembro Platino
Sistema bioquímico e inmunológico integrado
Biolumi CX Solution X10+C10

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Aptiva utiliza tecnología de analitos múltiples basada en partículas (PMAT) (Fotografía cortesía de Werfen)

Werfen amplía pruebas automatizadas de SAF con reactivo IgA autorizado por la FDA y marcado CE

El síndrome antifosfolípido (SAF) es un trastorno autoinmunitario asociado con trombosis y complicaciones del embarazo, pero sus síntomas pueden superponerse con los de otras afecciones,... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El ébola sigue siendo una amenaza para la salud pública en rápida evolución con una alta mortalidad, lo que subraya la necesidad de un diagnóstico oportuno y pruebas descentralizadas más cercanas a los pacientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Colaboración busca llevar detección sanguínea del ébola fuera de los laboratorios centrales

Co-Diagnostics, Inc. (Salt Lake City, UT, EE. UU.) y ReadyGo Diagnostics Ltd. (Bath, Reino Unido) han iniciado una colaboración para evaluar GoCollect de ReadyGo con la plataforma Co-Dx PCR para... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.