IA transformará diagnóstico del cáncer de piel en zonas remotas

Los retrasos en la atención médica y la escasez de recursos en todo el Reino Unido dificultan aún más el acceso a los servicios de detección temprana. En zonas con infraestructura médica limitada o inexistente, especialmente en zonas rurales o desatendidas, el desafío de diagnosticar afecciones de la piel con precisión y eficiencia se agudiza. Con el acceso limitado a internet en muchas de estas regiones, los modelos tradicionales de telemedicina suelen ser insuficientes. Ahora, investigadores han desarrollado un nuevo dispositivo que permite a las personas monitorear afecciones de la piel desde casa mediante inteligencia artificial (IA), reduciendo los retrasos en el diagnóstico y ampliando el acceso a la atención médica.

El dispositivo, desarrollado por investigadores de la Universidad Heriot-Watt (Edimburgo, Escocia, Reino Unido) junto con colaboradores, utiliza hardware Raspberry Pi de bajo coste combinado con algoritmos de clasificación de imágenes de vanguardia para evaluar lesiones cutáneas en tiempo real. Originalmente inspirado en trabajos anteriores en tecnologías de traducción accesibles y estudios en Tiny Machine Learning, el proyecto aplica capacidades de IA poco exploradas a la dermatología. Los pacientes toman imágenes de afecciones cutáneas con una cámara conectada al dispositivo, que analiza las fotos localmente (independientemente de la red Wi-Fi) comparándolas con una vasta base de datos de miles de imágenes de lesiones cutáneas. Los resultados del diagnóstico se entregan en segundos y los hallazgos se comparten de forma segura con los médicos generales locales para la planificación del tratamiento de seguimiento. Se ha demostrado con éxito un prototipo del dispositivo, lo que lo convierte en el primer sistema de este tipo diseñado para ofrecer diagnósticos cutáneos basados en IA sin conexión a internet.

Si bien la herramienta aún no se ha probado en entornos clínicos, su precisión diagnóstica alcanza actualmente el 85 %, y se esperan mejoras adicionales mediante el acceso a conjuntos de datos más amplios sobre lesiones cutáneas y modelos de aprendizaje automático más avanzados. El equipo está en conversaciones con el Servicio Nacional de Salud de Escocia para iniciar el proceso de aprobación ética para las pruebas piloto. El plan a largo plazo consiste en implementar el sistema primero en regiones remotas de Escocia antes de expandirse a países con acceso limitado a la atención dermatológica. El dispositivo también podría beneficiar a pacientes confinados en sus hogares o con dificultades de movilidad, permitiendo a los cuidadores ayudar en el diagnóstico. El objetivo final es establecer una solución de diagnóstico resiliente y rentable, capaz de funcionar de forma independiente en entornos con recursos limitados.

"Se está trabajando mucho con IA y exploraciones médicas como radiografías y resonancias magnéticas, pero relativamente poco con fotografías de la piel", afirmó Tess Watt, investigadora de la Universidad Heriot-Watt, quien ha desarrollado herramientas basadas en IA para diagnosticar afecciones cutáneas. "Si logramos que las personas puedan monitorear las afecciones cutáneas desde sus hogares mediante IA, podemos reducir drásticamente los retrasos en el diagnóstico".

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Universidad Heriot-Watt