Clasificador del microbioma intestinal mejora estratificación del riesgo de cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal sigue siendo una de las principales causas de mortalidad por cáncer, y los métodos actuales de cribado no invasivo aún pasan por alto muchas lesiones precancerosas. Por ello, los clínicos necesitan herramientas que mejoren la estratificación del riesgo y, al mismo tiempo, se integren en los flujos de trabajo de las pruebas basadas en heces. Aunque se ha implicado al microbioma intestinal en la biología tumoral, los hallazgos previos a menudo han variado entre cohortes y métodos de secuenciación, lo que limita su uso clínico. Sobre la base de esta necesidad, un amplio análisis entre cohortes ha definido ahora una firma microbiana robusta y ha introducido un clasificador que podría orientar futuros diagnósticos e intervenciones dietéticas.

Investigadores del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) y del Centro Médico Universitario de Leiden, que trabajaban dentro del proyecto CartoHostBug financiado por la UE, desarrollaron un clasificador de aprendizaje automático entrenado con perfiles del microbioma intestinal. El modelo integra datos generados por distintos enfoques de secuenciación y produce una puntuación cuantitativa de microbioma «similar al del cáncer» para muestras individuales de heces. El estudio se publicó en Cell Host & Microbe el 8 de julio de 2026.

El análisis reexaminó casi 6.800 perfiles del microbioma intestinal procedentes de 27 estudios independientes realizados en Alemania, los Países Bajos y Suiza. Al armonizar conjuntos de datos heterogéneos, el equipo identificó una firma microbiana generalizable que distinguía el cáncer colorrectal del no cáncer en distintas poblaciones, geografías, grupos de edad y en enfermedad de inicio tanto temprano como tardío. El enfoque aborda limitaciones previas de cohortes pequeñas e inconsistentes que dificultaban la traslación.

Para vincular las mediciones no invasivas con la biología tumoral, los investigadores analizaron 906 muestras de tejido intestinal. Los microbios enriquecidos en el tejido tumoral reflejaron a los organismos que impulsaban la firma basada en heces, y los taxones asociados al cáncer aparecieron incluso en tumores en estadio temprano. Sin embargo, la detección de adenomas precancerosos a partir de heces siguió siendo un reto, lo que refleja señales microbianas más débiles que subrayan la necesidad de estrategias más sensibles o de combinaciones multimodales.

La dieta surgió como un modulador clave de la puntuación del microbioma. Una menor ingesta de fibra dietética se correlacionó con patrones más similares a los del cáncer, mientras que los estudios de intervención dietética sugirieron que aumentar la fibra podría reducir estas puntuaciones. El análisis a nivel de especie afinó la comprensión de Fusobacterium, mostrando que Fusobacterium nucleatum subsp. animalis fue de forma consistente más prevalente en muestras de cáncer en todo el mundo, mientras que otras subespecies presentaron patrones específicos de cada región. Aunque el clasificador no es una prueba diagnóstica, establece un marco de referencia para futuras herramientas clínicas y para la investigación intervencionista dentro de CartoHostBug.

Enlaces relacionados
EMBL
Centro Médico Universitario de Leiden

Visitar la expo >

Miembro Platino

Analizador de coagulación automatizado

Hemolumi H6

New

Miembro Oro

Analizador totalmente automatizado de proteínas específicas (nefelometría)

PA240

New

Miembro Oro

Analizador de la función plaquetaria

PL-12

LAIR2 Antibody Pair Set

LAIR2 Antibody Pair [Biotin]