Encuentran que biomarcador asociado con la mayor severidad y mortalidad de la COVID-19 podría ser usado para administrar mejor el tratamiento

A su vez, los investigadores afirman que un aumento de SAA puede perpetuar aún más la inflamación y causar anomalías en los coágulos y daño a los órganos, concluyendo que los niveles de SAA están asociados con una mayor gravedad y mortalidad por COVID-19. Para comprender el vínculo entre la SAA y la gravedad y la mortalidad de la COVID-19, los investigadores se centraron en la última investigación que incluyó 19 estudios de más de 5.600 pacientes con COVID-19 para marcadores específicos que podrían predecir la gravedad y la progresión de la enfermedad.

Dado el papel clave de la inflamación en la COVID-19, los marcadores que reflejan un estado de inflamación excesiva podrían ser particularmente útiles para la estratificación del riesgo y el manejo efectivo. Si bien se han implementado vacunas seguras y efectivas en todo el mundo, actualmente existen pocas terapias efectivas para tratar la COVID-19 en la comunidad y en el hospital. En este contexto, el uso de marcadores específicos para predecir la gravedad de la enfermedad facilitaría la identificación temprana de pacientes que requieren un manejo y monitoreo agresivos y ayudaría con el uso juicioso de los recursos de atención médica.

“Nuestros análisis mostraron que los pacientes con COVID-19 con enfermedad grave o que finalmente murieron tenían niveles significativamente más altos de SAA en comparación con los pacientes con COVID-19 leve”, dijo el autor correspondiente principal, el profesor de farmacología clínica, Arduino Mangoni, de la Universidad Flinders en Australia del Sur. “Los pacientes con formas graves de la enfermedad por coronavirus 2019 tienen una inflamación excesiva, alteraciones en la formación de coágulos y daño significativo en varios órganos, en particular el pulmón, el riñón, el corazón y el hígado”.

Los investigadores afirmaron que: “Esta sustancia química puede ayudar, junto con otras características del paciente, a predecir qué pacientes con COVID-19 tendrán probabilidad de deteriorarse y requerir un tratamiento agresivo”.

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Universidad de Sassari
Universidad de Flinders