Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba de orina predice con precisión el final de la vida de los pacientes con cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 02 Mar 2023
Imagen: Al analizar la orina de los pacientes, es posible determinar su probabilidad de muerte (Fotografía cortesía de la Universidad de Liverpool)
Imagen: Al analizar la orina de los pacientes, es posible determinar su probabilidad de muerte (Fotografía cortesía de la Universidad de Liverpool)

El cáncer de pulmón continúa siendo la causa principal de muertes relacionadas con el cáncer tanto para hombres como para mujeres en todo el mundo. Esta enfermedad mortal puede afectar a sus víctimas de varias formas, como por ejemplo mediante el crecimiento de tumores y la coagulación de la sangre. Sin embargo, todos los posibles factores que conducen a la muerte de un paciente con cáncer de pulmón aún deben ser investigados a fondo. Un nuevo estudio ha encontrado que, mediante un análisis de orina, se puede predecir con precisión el riesgo de mortalidad de los pacientes con cancer de pulmón dentro de las ultimas cuatro semanas de vida. Esta información brinda tanto al paciente como a sus familiares la oportunidad de prepararse para el final de la vida, al tiempo que brinda a los médicos datos más detallados para informar sus planes de atención y medicación. Además, este método puede conducir al cese de pruebas y tratamientos potencialmente intrusivos y proporcionar una transición más fácil a cuidados paliativos cómodos.

En el estudio, los investigadores de la Universidad de Liverpool (Liverpool, Reino Unido) descubrieron que es posible medir los cambios metabólicos en el último mes antes de que un paciente fallezca para poder predecir con éxito la fecha de su muerte, y la precisión mejora a medida que se acerca la hora de la muerte. Se han identificado biomarcadores comunes en pacientes que mueren de cáncer, y el equipo identificó específicamente cambios en compuestos orgánicos volátiles. Después de analizar muestras de orina de 144 pacientes con cáncer de pulmón en sus últimas semanas de vida a través de espectrometría de masas por cromatografía de gases, se concluyó que 37 compuestos orgánicos volátiles mostraron cambios tan extremos que fue posible hacer predicciones significativas sobre su riesgo de muerte, que fue clasificados en bajo, medio y alto. Se encontró que los resultados en la ventana de 30 días tenían valores de probabilidad "excelentes".

El equipo de investigación ha sugerido que los médicos pueden utilizar los hallazgos para hacer predicciones más precisas para los pacientes que padecen cáncer de pulmón terminal. Estos cambios metabólicos son exclusivos del cáncer de pulmón terminal, y el equipo confía en que los estudios futuros sobre otros cánceres terminales e incluso en entornos de cuidados intensivos revelarán cambios en los biomarcadores que podrían ayudar aún más en sus predicciones. El equipo ya está realizando estudios adicionales para validar y refinar sus modelos.

"Predecir cuándo es probable que mueran los pacientes con cáncer avanzado es un desafío y no hay disponible una prueba precisa para determinar esto", dijo el coautor, el profesor Chris Probert, gastroenterólogo consultor en el Hospital Universitario Royal Liverpool y profesor de gastroenterología en la Universidad de Liverpool. “Este es el primer estudio que utiliza un enfoque metabolómico para investigar el proceso de muerte en las últimas semanas de vida. Los hallazgos brindan evidencia para respaldar la hipótesis de que existen cambios metabólicos específicos asociados con el proceso de muerte en el cáncer”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Liverpool

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
HPV Test
Allplex HPV28 Detection
Creatinine/eGFR Meter
StatSensor® Creatinine/eGFR Meter

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Un nuevo estudio validó una herramienta de puntuación genética diseñada para ayudar a los médicos a diagnosticar la fibrosis pulmonar idiopática y estratificar el riesgo de resultados graves, incluida la muerte o el trasplante de pulmón (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Puntuación de riesgo genético respalda diagnóstico y pronóstico de fibrosis pulmonar idiopática

La fibrosis pulmonar idiopática (FPI) provoca una cicatrización pulmonar progresiva e irreversible que dificulta la respiración y puede causar la muerte. Más de 100.... Más

Hematología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Nuevos biomarcadores predicen resistencia a terapia dirigida en un cáncer hematológico raro

La neoplasia blástica de células dendríticas plasmocitoides (BPDCN, por sus siglas en inglés) es una leucemia rara y agresiva con opciones de tratamiento limitadas y un mal... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Biomarcadores de anticuerpos antilípidos pueden identificar enfermedad de Lyme temprana y síntomas persistentes

La enfermedad de Lyme a menudo pasa desapercibida durante su etapa más temprana y tratable, mientras que los ensayos serológicos actuales no pueden distinguir una infección activa... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.