Prueba de saliva detecta cáncer de mama en cinco segundos

El cáncer de mama es el cáncer más comúnmente diagnosticado en todo el mundo, con más de 2,3 millones de casos nuevos y aproximadamente 685.000 muertes reportadas en 2020. Actualmente, la mamografía, la ecografía, la resonancia magnética y las biopsias son los principales métodos para diagnosticar el cáncer de mama. A pesar de su eficacia, estas técnicas tienen varios inconvenientes, como altos costos, accesibilidad limitada, posibles imprecisiones en la detección temprana en mujeres jóvenes con tejido mamario denso, invasividad y riesgos de exposición a la radiación, especialmente para pacientes sensibles a la radiación. Dada la creciente prevalencia del cáncer de mama en las mujeres, existe una necesidad urgente de métodos de detección más innovadores y eficientes. Ahora, una prueba de saliva que detecta el cáncer de mama está mostrando resultados prometedores en pruebas experimentales.

Desarrollado en colaboración por investigadores de la Universidad de Florida (Gainesville, FL, EUA) y la Universidad Nacional Yang Ming Chiao Tung (ciudad de Hsinchu, Taiwán), este innovador dispositivo portátil puede detectar biomarcadores de cáncer de mama usando solo una pequeña muestra de saliva. El dispositivo funciona aplicando saliva a una tira reactiva tratada con anticuerpos específicos que reaccionan a los biomarcadores del cáncer. Luego envía impulsos eléctricos a los puntos de contacto del biosensor, midiendo señales que se convierten en datos digitales, indicando el nivel de biomarcadores presentes. Este método proporciona resultados rápidos y fácilmente interpretables.

En los ensayos, el dispositivo diferenció con éxito entre tejido mamario sano, cáncer de mama en etapa temprana y cáncer de mama avanzado en un grupo de 21 mujeres. La prueba no invasiva se pudo completar en menos de un minuto, incluida la aplicación de una muestra de saliva de 3 a 5 µl en la tira, y cada prueba se realizó 10 veces en 15 milisegundos. El diseño de este biosensor incorpora elementos comunes como tiras reactivas de glucosa y la plataforma de hardware y software de código abierto Arduino, lo que lo hace fácil de usar y prometedor para un uso público amplio en el futuro.

Enlaces relacionados:
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Universidad Yang Ming Chiao Tung

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