Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Firmas robustas del microbioma diagnostican con más precisión enfermedad del hígado graso no alcohólico

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 23 Jan 2025
Imagen: el investigador Gianni Panagiotou dirigió el estudio para desarrollar métodos de análisis innovadores para el diagnóstico de EHGNA (foto cortesía de Anna Schroll, Friedrich-Schiller University Jena)
Imagen: el investigador Gianni Panagiotou dirigió el estudio para desarrollar métodos de análisis innovadores para el diagnóstico de EHGNA (foto cortesía de Anna Schroll, Friedrich-Schiller University Jena)

La enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA) afecta hasta al 40 % de la población en los países occidentales y es una de las enfermedades metabólicas más prevalentes a nivel mundial. Se caracteriza por una acumulación excesiva de grasa en las células hepáticas, lo que provoca un aumento del 10 % en el peso del hígado y una reducción de la función hepática. A pesar de la amplia investigación, los mecanismos exactos que subyacen al desarrollo y la progresión de la enfermedad siguen sin estar claros. Se cree que el microbioma intestinal desempeña un papel crucial, ya que influye en el eje intestino-hígado y puede contribuir a la aparición de EHGNA. Los investigadores han identificado firmas microbianas específicas que pueden predecir con precisión la EHGNA.

Las firmas del microbioma fueron identificadas por un equipo de investigación internacional, dirigido por el Instituto Leibniz de Investigación de Productos Naturales y Biología de Infecciones – Instituto Hans Knöll (Leibniz-HKI, Jena, Alemania), utilizando datos médicos de más de 1.200 personas con enfermedades metabólicas como la EHGNA, la obesidad, la diabetes tipo 2, la hipertensión y la aterosclerosis, que son comorbilidades comunes de la EHGNA. Estas firmas, especies específicas del microbioma intestinal y sus metabolitos bacterianos pueden distinguir a los pacientes con EHGNA de los que no la padecen, lo que permite diagnósticos específicos. Al emplear modelos de aprendizaje automático, el equipo logró una precisión diagnóstica superior al 90 % con los conjuntos de datos recopilados. El estudio, publicado en la revista Microbiome, investigó si la composición del microbioma intestinal podría servir como indicador de la EHGNA. Los hallazgos confirmaron que una composición única del microbioma intestinal, que actúa como una "huella dactilar", podría usarse para diagnósticos más precisos y nuevos enfoques terapéuticos para la EHGNA. Factores como la obesidad, la dieta, la edad, el género y la medicación influyen en el microbioma intestinal.

Los análisis avanzados de redes ecológicas ayudaron a revelar cómo interactúan los diferentes microorganismos dentro del intestino humano, utilizando métodos basados en datos para comprender las relaciones entre las especies y su entorno. Los investigadores demostraron que las redes de microbiomas específicas están directamente conectadas con el desarrollo de la EHGNA. Estos hallazgos no solo ofrecen información diagnóstica, sino que también mejoran la comprensión de los mecanismos de la enfermedad. Con base en estas firmas del microbioma, se podrían desarrollar nuevos enfoques terapéuticos, como consorcios microbianos (microorganismos cuidadosamente seleccionados), diseñados para mejorar la salud intestinal. Este estudio enfatiza la importancia del microbioma intestinal para el avance de la medicina personalizada, ofreciendo nuevas oportunidades para comprender y tratar enfermedades metabólicas como la EHGNA de manera más efectiva.

“La aparición de EHGNA en combinación con otras enfermedades metabólicas como la diabetes tipo 2 es un desafío particular, ya que dificulta distinguir firmas específicas del microbioma”, dijo el líder del estudio Gianni Panagiotou. “Pudimos identificar firmas que están claramente asociadas con la EHGNA y podrían permitir un diagnóstico diferenciado”.

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
KIT DE PRUEBA POC PARA H.PYLORI
Hepy Urease Test
Automated Urinalysis Solution
UN-9000
New
Nucleic Acid Purification Instrument
QIAsymphony Connect

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Un gran estudio internacional dirigido por City of Hope encontró que la nueva biopsia líquida en investigación, llamada PANXEON, era altamente sensible para detectar cáncer de páncreas en etapa 1 y 2 y tenía una baja tasa de falsos positivos. La prueba también pudo identificar displasia de alto grado, una condición precancerosa del páncreas, lo que potencialmente permite una intervención antes de que se desarrolle el cáncer. (Foto cortesía de ity of Hope)

Prueba sanguínea multibiomarcador muestra potencial para detectar cáncer de páncreas temprano

El cáncer de páncreas tiene las tasas de supervivencia más bajas de todos los cánceres, con solo un 14% de los pacientes con vida cinco años después del diagnóstico.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El actual brote de BDBV en la República Democrática del Congo pone de relieve los desafíos de respuesta a infecciones raras y graves (Crédito de la imagen: 123RF)

Investigación refuerza la preparación ante brotes del virus Bundibugyo con diagnósticos más rápidos

El virus de Bundibugyo (BDBV), una especie de ebolavirus, causa una enfermedad hemorrágica grave y puede ser difícil de diagnosticar rápidamente durante los brotes. Los recientes cambios... Más

Patología

ver canal
Imagen: El flujo de trabajo analiza portaobjetos ya generados durante la atención de rutina, proporcionando información de pronóstico adicional sin requerir otra prueba de tejido (Crédito de la imagen: Shutterstock)

Análisis espacial con IA de portaobjetos ayuda a predecir recurrencia del cáncer de páncreas

Predecir qué pacientes con cáncer de páncreas recaerán después del tratamiento y la cirugía sigue siendo un reto. La evaluación anatomopatológica suele medir la carga tumoral residual, pero trabajos recientes... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Wenjie Zhang, Zeyu Luo, Kaijie Liu y otros. Science Bulletin, 2026. doi:10.1016/j.scib.2026.09.016)

Marco de IA multimodal busca orientar decisiones sobre inmunoterapia contra el cáncer

La inmunoterapia contra el cáncer ha transformado la oncología, pero las respuestas heterogéneas y las toxicidades relacionadas con el sistema inmunitario siguen complicando la toma... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.