Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Descargar La Aplicación Móvil




Firmas robustas del microbioma diagnostican con más precisión enfermedad del hígado graso no alcohólico

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 23 Jan 2025
Imagen: el investigador Gianni Panagiotou dirigió el estudio para desarrollar métodos de análisis innovadores para el diagnóstico de EHGNA (foto cortesía de Anna Schroll, Friedrich-Schiller University Jena)
Imagen: el investigador Gianni Panagiotou dirigió el estudio para desarrollar métodos de análisis innovadores para el diagnóstico de EHGNA (foto cortesía de Anna Schroll, Friedrich-Schiller University Jena)

La enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA) afecta hasta al 40 % de la población en los países occidentales y es una de las enfermedades metabólicas más prevalentes a nivel mundial. Se caracteriza por una acumulación excesiva de grasa en las células hepáticas, lo que provoca un aumento del 10 % en el peso del hígado y una reducción de la función hepática. A pesar de la amplia investigación, los mecanismos exactos que subyacen al desarrollo y la progresión de la enfermedad siguen sin estar claros. Se cree que el microbioma intestinal desempeña un papel crucial, ya que influye en el eje intestino-hígado y puede contribuir a la aparición de EHGNA. Los investigadores han identificado firmas microbianas específicas que pueden predecir con precisión la EHGNA.

Las firmas del microbioma fueron identificadas por un equipo de investigación internacional, dirigido por el Instituto Leibniz de Investigación de Productos Naturales y Biología de Infecciones – Instituto Hans Knöll (Leibniz-HKI, Jena, Alemania), utilizando datos médicos de más de 1.200 personas con enfermedades metabólicas como la EHGNA, la obesidad, la diabetes tipo 2, la hipertensión y la aterosclerosis, que son comorbilidades comunes de la EHGNA. Estas firmas, especies específicas del microbioma intestinal y sus metabolitos bacterianos pueden distinguir a los pacientes con EHGNA de los que no la padecen, lo que permite diagnósticos específicos. Al emplear modelos de aprendizaje automático, el equipo logró una precisión diagnóstica superior al 90 % con los conjuntos de datos recopilados. El estudio, publicado en la revista Microbiome, investigó si la composición del microbioma intestinal podría servir como indicador de la EHGNA. Los hallazgos confirmaron que una composición única del microbioma intestinal, que actúa como una "huella dactilar", podría usarse para diagnósticos más precisos y nuevos enfoques terapéuticos para la EHGNA. Factores como la obesidad, la dieta, la edad, el género y la medicación influyen en el microbioma intestinal.

Los análisis avanzados de redes ecológicas ayudaron a revelar cómo interactúan los diferentes microorganismos dentro del intestino humano, utilizando métodos basados en datos para comprender las relaciones entre las especies y su entorno. Los investigadores demostraron que las redes de microbiomas específicas están directamente conectadas con el desarrollo de la EHGNA. Estos hallazgos no solo ofrecen información diagnóstica, sino que también mejoran la comprensión de los mecanismos de la enfermedad. Con base en estas firmas del microbioma, se podrían desarrollar nuevos enfoques terapéuticos, como consorcios microbianos (microorganismos cuidadosamente seleccionados), diseñados para mejorar la salud intestinal. Este estudio enfatiza la importancia del microbioma intestinal para el avance de la medicina personalizada, ofreciendo nuevas oportunidades para comprender y tratar enfermedades metabólicas como la EHGNA de manera más efectiva.

“La aparición de EHGNA en combinación con otras enfermedades metabólicas como la diabetes tipo 2 es un desafío particular, ya que dificulta distinguir firmas específicas del microbioma”, dijo el líder del estudio Gianni Panagiotou. “Pudimos identificar firmas que están claramente asociadas con la EHGNA y podrían permitir un diagnóstico diferenciado”.

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
βeta-Hydroxybutyrate Reagent
β-Hydroxybutyrate LiquiColor®
Solución de automatización para laboratorios de microbiología
BD Kiestra™ ReadA+BarcodA
New
Miembro Oro
CONTROL DE ÍNDICES SÉRICOS
Acusera Serum Indices Control

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Una nueva prueba piloto rápida para sífilis de un equipo dirigido por investigadores de Penn State integra dos análisis de sangre en uno y detecta bacterias en niveles muy bajos para detectar la enfermedad en sus primeras etapas. (Foto cortesía de Pan Research Lab/Penn State)

Nueva prueba de sífilis en un solo paso podría permitir detección más temprana y tratamiento más rápido

La sífilis puede ser difícil de diagnosticar porque sus síntomas pueden parecerse a los de otras enfermedades y aparecer y desaparecer sin tratamiento. Una infección no detectada... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (M. A. A. Kodydek, M. E. Reyna, A. Kothari, et al., “ IgE Sensitization Patterns of Mothers and Their Offspring in the First Five Years of Life The CHILD Study,” Allergy (2026): 1–11, https://doi.org/10.1111/all.70516)

Análisis sanguíneos longitudinales revelan cambios en sensibilización a alérgenos durante la infancia Haz el titular más concisoMejora la claridad del titular

La alergia alimentaria es un importante problema de salud infantil, y distinguir el riesgo persistente de la sensibilización transitoria puede orientar las decisiones clínicas.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Cartera de secuenciación SureSeq de próxima generación de OGT, diseñada para su uso con la línea Hamilton NGS STAR (Fotografía cortesía de Hamilton Company)

Nuevo flujo de automatización agiliza preparación de bibliotecas de NGS en laboratorios de alto volumen

La demanda de la secuenciación de nueva generación (NGS) sigue aumentando a medida que los laboratorios procesan volúmenes crecientes de muestras, pero la preparación de bibliotecas... Más

Industria

ver canal
Imagen: NeoGenomics seleccionó la plataforma HALO AP de Indica Labs para permitir sus operaciones de patología digital a través de un marco escalable basado en la nube (Fotografía cortesía de Indica Labs)

La ampliación de la alianza impulsa la patología digital impulsada por IA para oncología

Los diagnósticos oncológicos dependen de la información de patología y biomarcadores para guiar el tratamiento personalizado. A medida que la patología computacional... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.