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Herramienta basada en web ayuda a identificar parásitos

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 03 Feb 2009
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Se ha desarrollado un sistema basado en la web para observar e identificar parásitos con microscopía virtual en la Internet. Esto debe ayudar al personal de laboratorio a identificar parásitos y evaluar la carga de parásitos en todo el planeta.

La identificación de parásitos por microscopía es la base para la evaluación diagnóstica y epidemiológica de la carga parasitaria en el mundo. Sin embargo, la evaluación de la calidad de los laboratorios de parasitología diagnóstica es difícil, puesto que entregar muestras educativas idénticas ha sido imposible.

Científicos suecos y finlandeses digitalizaron una serie de muestras de parásitos en láminas de vidrio ordinarias usando una técnica nueva de escáner de microscopio. Hasta 50.000 imágenes captadas con alto aumento fueron unidas digitalmente para formar una representación del portaobjetos completo. Los científicos captaron montones de imágenes en planos focales diferentes, y desarrollaron un sistema de visualización basado en la Web para navegación tridimensional en las muestras. El examen de las muestras en la Internet solo implica requerimientos modestos para el computador del espectador.

El sistema fue desarrollado por un equipo de parasitología liderado por el Profesor emérito Ewert Linder del Instituto Karolinska (Solna, Suecia) junto con un equipo de bioinformática médica liderado por el Profesor asociado Johan Lundin del Centro de Investigación Folkhälsan (Helsinki, Finlandia).

"Creemos que esta es una manera posible de mejorar el estándar diagnóstico de las enfermedades causadas por parásitos en los países pobres”, dijo el Profesor Linder.

El sistema basado en la Web para ayudar en el diagnóstico de enfermedades causadas por parásitos, como amibiasis, y malaria, aparece en la edición del 21 de octubre de 2008 de la revista PLoS Neglected Tropical Diseases.

Enlace relacionado:
Karolinska Institutet
Folkhälsan Research Center
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