Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba de cuatro variables señala riesgo de morir por infección con Clostridium difficile

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 09 Sep 2013
Imagen: Microgotografía electrónica de barrido (SEM) de la bacteria, Clostridium difficile, obtenida de una muestra de heces (Fotografía cortesía de los Centros para el Control de Enfermedades de EUA).
Imagen: Microgotografía electrónica de barrido (SEM) de la bacteria, Clostridium difficile, obtenida de una muestra de heces (Fotografía cortesía de los Centros para el Control de Enfermedades de EUA).
El análisis de los datos metabólicos y de mortalidad de un grupo de pacientes con infecciones por Clostridium difficile ha permitido el establecimiento de una regla de predicción basada en variables clínicas para ayudar a los médicos hospitalarios a clasificar los pacientes que ingresan, según el riesgo de morir por la infección.

C. difficile es una bacteria, formadora de esporas, anaeróbica, en forma de bastón, y es una causa frecuente de infección nosocomial. Por otra parte, las cepas resistentes a los antibióticos de C. difficile son un problema creciente en los sistemas sanitarios. Las epidemias recientes por C. difficile han sido causadas por cepas hipervirulentas, que han desarrollado resistencia a las fluoroquinolonas, poco después de su introducción en el entorno médico.

Cuando la bacteria C. difficile se introducen en el colon, en el que la flora intestinal normal ha sido destruida (por lo general después del uso de un antibiótico de amplio espectro, como la clindamicina), el intestino es invadido por C. difficile. Esta sobrepoblación es perjudicial porque las bacterias liberan toxinas que pueden causar hinchazón y diarrea, con dolor abdominal, que pueden llegar a ser graves. Las infecciones por C. difficile son la causa más común de colitis pseudomembranosa, y en casos raros, esto puede progresar a megacolon tóxico, que puede ser potencialmente mortal.

Investigadores de la Universidad de Exeter (Reino Unido) y el Hospital Royal Devon & Exeter (Reino Unido) evaluaron más de 186 variables recolectadas retrospectivamente a partir de los datos clínicos para 213 pacientes. A partir de estos datos, idearon una regla de predicción simple de cuatro variables que incluía los niveles de albúmina sérica, la frecuencia respiratoria, la proteína C reactiva y recuento de glóbulos blancos. Los niveles umbral de estas variables se asociaron con un mayor riesgo de mortalidad por cualquier causa.

El autor contribuyente, Dr. Steve Michell, profesor de microbiología molecular en la Universidad de Exeter, dijo: “Nuestros hallazgos son emocionantes porque identifican un método simple, exacto y robusto para identificar a los pacientes que están en riesgo de morir por una infección con C difficile. Las variables clínicas identificadas son fácilmente medibles, mediante pruebas que se realizan habitualmente en el hospital Los resultados de este estudio refuerzan la evidencia para establecer la utilización de esta norma en la práctica clínica: los beneficios para el bienestar del paciente, la gestión eficiente de la infección en el hospital y los posibles ahorros para el NHS y otros servicios de salud en todo el mundo, serían inmensos”.

El estudio fue publicado en la edición digital del 12 de julio 2013, de la revista BMC Infectious Diseases.

Enlaces relacionados:

University of Exeter

Royal Devon & Exeter Hospital


Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Benchtop Thermomixer
Biometra TS1 ThermoShaker
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Resumen del estudio y de los hallazgos: A) Varias vesículas extracelulares (VE) de origen cerebral atraviesan la barrera hematoencefálica y llegan a la circulación. B) Diferentes VE transportan distintas cargas de ARN. B) El ARN de las VE se ve alterado, mostrando una regulación al alza (verde) o a la baja (rojo) en la enfermedad de Alzheimer (Gonzalez-Kozlova, E., et al., Nature Communications (2026). doi.org/10.1038/s41467-026-74541-8)

Prueba sanguínea de ARN podría permitir diagnóstico más temprano de Alzheimer

Se estima que la enfermedad de Alzheimer afecta a 55 millones de personas en todo el mundo y sigue siendo difícil de diagnosticar en una etapa temprana. Los estudios diagnósticos pueden complicarse... Más

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El estudio evaluó el perfil de anticuerpos del SARS-CoV-2, específicamente los títulos contra las proteínas pico (S) y nucleocápside (N), como herramienta para caracterizar el COVID prolongado (Crédito de la imagen: iStock)

Los perfiles de anticuerpos ofrecen pistas sobre la gravedad y los síntomas del COVID prolongado

Los síntomas persistentes tras la COVID-19 aguda afectan a millones de personas, provocando fatiga, problemas respiratorios y déficits cognitivos difíciles de cuantificar con las pruebas... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.