Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
LGC Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

Algoritmo de IA ayuda a los patólogos en la evaluación precisa de HER2 en el diagnóstico de cáncer de mama

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 15 Feb 2023
Print article
Imagen: La colaboración tiene como objetivo desarrollar un producto de puntuación HER2 basado en IA (Fotografía cortesía de Ibex)
Imagen: La colaboración tiene como objetivo desarrollar un producto de puntuación HER2 basado en IA (Fotografía cortesía de Ibex)

Los médicos utilizan la puntuación de la expresión de la proteína HER2 (receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano) en el cáncer de mama para identificar a las pacientes que pueden beneficiarse de las terapias dirigidas a HER2. Actualmente, los patólogos usan un microscopio para calificar visualmente HER2 en muestras de tumores. Sin embargo, esto plantea un desafío en casos de baja expresión de HER2, ya que la puntuación es subjetiva y puede dar lugar a diferentes interpretaciones. Las herramientas computacionales que se desarrollan utilizando inteligencia artificial (IA) tienen el potencial de ayudar a los patólogos en la puntuación precisa y objetiva de HER2. Esto puede ayudar a los oncólogos a determinar las terapias aprobadas para el tratamiento de pacientes con cáncer de mama HER2 positivo o HER2 bajo.

Ibex Medical Analytics (Tel Aviv, Israel) ha firmado un acuerdo con AstraZeneca (Cambridge, Reino Unido) y Daiichi Sankyo (Tokio, Japón) para el desarrollo, validación clínica y adopción temprana de un producto impulsado por IA para ayudar a los patólogos con una precisión y evaluación reproducible de la puntuación inmunohistoquímica (IHC) de HER2 en pacientes con cáncer de mama. Galen Breast HER2 de Ibex es un producto de puntuación IHC que detecta áreas tumorales y cuantifica la expresión de HER2 en cuatro categorías estándar, 0, 1+, 2+ y 3+, según las pautas de puntuación ASCO/CAP de 2018. Como parte de la colaboración, Ibex trabajará con AstraZeneca y Daiichi Sankyo para desarrollar y validar clínicamente su producto de puntuación IHC de HER2 y generar evidencia que respalde aún más la adopción de la tecnología.

Un estudio de validación multicéntrica sobre Galen Breast HER2 involucró una cohorte de 453 tumores de mama de diversos subtipos. El estudio demostró que el algoritmo de IA de Galen proporciona una puntuación HER2 precisa y automatizada para los patólogos. La solución Galen Breast de Ibex demostró resultados sólidos en la detección y clasificación de múltiples tipos de cáncer de mama y otras características clínicamente relevantes en estudios clínicos realizados en numerosos flujos de trabajo de diagnóstico. Además de HER2, Ibex está ampliando aún más Galen Breast para incluir la cuantificación automatizada de portaobjetos teñidos por IHC adicionales, como ER, PR y Ki-67, con la intención de proporcionar a los patólogos un conjunto completo de herramientas para el diagnóstico del cáncer de mama. Con estas capacidades ampliadas, Galen Breast puede mejorar aún más la eficiencia diagnóstica y permitir una puntuación más precisa y objetiva de los biomarcadores mamarios, mejorando las decisiones de tratamiento y la atención al paciente.

"Reconociendo el papel fundamental que desempeñan los patólogos en el diagnóstico y tratamiento de pacientes con cáncer, estamos encantados de asociarnos con AstraZeneca y Daiichi Sankyo para validar clínicamente nuestro producto de puntuación HER2 automatizado y ofrecerlo a laboratorios de todo el mundo", dijo Joseph Mossel, Co- fundador y director ejecutivo de Ibex Medical Analytics. "Como el cáncer más comúnmente diagnosticado en las mujeres, esta colaboración permitirá a los patólogos utilizar nuestra tecnología para optimizar el diagnóstico del cáncer de mama y, en última instancia, mejorar la identificación de pacientes elegibles para la terapia dirigida por HER2".

Enlaces relacionados:
Ibex Medical Analytics
AstraZeneca
Daiichi Sankyo

Flocked Swab
HydraFlock and PurFlock Ultra
New
Proveedor de oro
hCG Whole Blood Pregnancy Test
VEDALAB hCG-CHECK-1
New
Semi-Automatic Biochemistry Analyzer
CA-80
New
Immunoassay Analyzer
DxI 9000

Print article

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Celdas electroquímicas grabadas con láser en depresor lingual de madera mide glucosa y nitrito en saliva (Fotografía cortesía de Analytical Chemistry)

Depresor lingual de madera fabricado con biosensor mide glucosa y nitrito en saliva

Los médicos suelen utilizar depresores linguales para examinar la boca y la garganta de un paciente. Sin embargo, es difícil imaginar que esta simple herramienta de madera pueda evaluar activamente... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El nuevo algoritmo puede predecir la enfermedad renal diabética (Fotografía cortesía de Freepix)

Algoritmo de IA predice enfermedad renal diabética a través de análisis de sangre

La diabetes es reconocida mundialmente como el principal contribuyente a la insuficiencia renal. Se han logrado avances importantes en el diseño de tratamientos para la enfermedad renal en pacientes... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Los analizadores de hematología de Atellica HEMA 570 y 580 eliminan las barreras del flujo de trabajo (Fotografía cortesía de Siemens)

Analizadores de hematología de próxima generación eliminan obstáculos del flujo de trabajo y alcanzan un rendimiento rápido

Las pruebas de hematología son un aspecto crítico de la atención del paciente, se utilizan para establecer la línea de base de salud de un paciente, hacer seguimiento del progreso... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La prueba rápida MTB Strip para tuberculosis puede identificar pacientes con TB en dos horas (Fotografía cortesía de la Universidad de Chulalongkorn)

Prueba de tira reactiva rápida para MTB detecta tuberculosis en menos de una hora sin herramientas especiales

La tuberculosis (TB), una enfermedad altamente infecciosa, continúa planteando desafíos importantes para la salud pública en todo el mundo. La TB es causada por una bacteria conocida... Más

Tecnología

ver canal
El biosensor electrónico  utiliza aptámeros de ADN para detectar biomarcadores en muestras de sangre completa (Fotografía cortesía de Freepik)

Biosensor electrónico detecta biomarcadores en muestras de sangre completa sin agregar reactivos

La ausencia de herramientas bioanalíticas robustas, confiables y fáciles de usar para el diagnóstico temprano y oportuno de enfermedades cardiovasculares, particularmente el paro ... Más

Industria

ver canal
Imagen: Se espera que el mercado global de diagnóstico de hemostasia alcance los USD 3.950 millones de dólares para 2025 (Fotografía cortesía de Freepik)

Mercado mundial de diagnóstico de hemostasia impulsado por aumento de procedimientos quirúrgicos invasivos

Una lesión o cirugía genera de forma natural hemorragias en los seres vivos, que deben detenerse para evitar una pérdida excesiva de sangre. El cuerpo humano implementa un mecanismo... Más
Copyright © 2000-2023 Globetech Media. All rights reserved.