Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




MicroARN diferencia formas escamosas y no escamosas del cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 08 Mar 2010
El tratamiento efectivo del carcinoma pulmonar no microcítico (CPNM) requiere un diagnóstico exacto para establecer si el tumor es escamoso o no escamoso, una tarea que ahora se facilita con un análisis de micro-ARN disponible comercialmente.

En el tratamiento de los pacientes con CPNM, la identificación del subtipo de tumor tiene implicaciones clínicas. El cáncer pulmonar escamoso tiene un riesgo mayor de sangrado severo o fatal para ciertas terapias biológicas dirigidas, incluyendo el bevacizumab y otras drogas en desarrollo. Otras terapias aprobadas como el pemetrexed están indicadas para el CPNM no escamoso, únicamente.

Un estuche diagnóstico basado en microARN (miARN), capaz de diferenciar las formas escamosas y no escamosas del CPNM fue evaluado recientemente por investigadores en la Universidad Johns Hopkins (Baltimore, MD, EUA). En su estudio, se clasificaron 102 muestras resecadas de CPNM, usando métodos, "estándar de oro” de histopatología y un panel de coloraciones de inmunohistoquímica. Los resultados fueron comparados con aquellos obtenidos con la prueba miRview squamous mi-RNA de Rosetta Genomics Laboratories (Rehovot, Israel). Adicionalmente, las muestras preoperatorias de 21 casos diagnosticados originalmente como NSCLC mal diferenciados fueron analizadas con miRview squamous y comparadas con la clasificación obtenida después de la cirugía del paciente.

Los resultados publicados en la edición en línea de 12 enero de 2010 de la revista Clinical Cancer Research, revelaron que hubo una concordancia del 100% entre los diagnósticos establecidos con los métodos estándar de oro e inmunoquímicos y miRview squamous para las muestras resecadas de CPNM. La tecnología de análisis de miARN del estuche también clasificó correctamente 20 de las 21 (95%) de las muestras de biopsia preoperatorias.

El análisis miEview se basa en hsa-miR-205, un miARN que se expresa altamente en los carcinomas escamocelulares de pulmón (SqCC), pero no en los adenocarcinomas de pulmón. La ventaja de usar miARNs como biomarcador radica en la alta especificidad del tejido y su estabilidad excepcional en los métodos de conservación más rutinarios para biopsias, incluyendo la incrustación en parafina (FFPE). Se ha sugerido que su tamaño pequeño (19-21 nucleótidos) les permite permanecer intactos en los bloques de parafina, a diferencia del ARN mensajero (mARN) que tiende a degradarse rápidamente en muestras conservadas con este método.

"Este es un estudio emocionante para nosotros, puesto que valida la sensibilidad, especificidad, reproducibilidad y confiabilidad general de miRview squamous para ayudarles a los médicos a hacer correctamente está clasificación crítica del cáncer pulmonar”, dijo Ken Berlin, presidente y director ejecutivo de Rosetta Genomics. "El excelente desempeño de nuestra prueba miRview squamous subraya nuestra capacidad de usar el poder de los microARN mediante nuestras plataformas tecnológicas patentadas. Estamos usando esta capacidad para liberar aún más la promesa de los microARN y avanzar nuestra línea de producción de productos para mejorar el estándar de cuidado médico”.

Enlaces relacionados:
Johns Hopkins University
Rosetta Genomics Laboratories



Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
Miembro Oro
Analizador de la función plaquetaria
PL-12
Clinical Informatics Platform
CLARION™
Food Allergy Screening ELISA Kit
Allerquant 14G B ELISA

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: Los hallazgos resaltan el potencial de los perfiles inmunológicos basados ​​en la sangre para proporcionar una imagen más completa de cómo responden los pacientes a la inmunoterapia. (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Análisis de sangre de células inmunitarias podría predecir respuesta a inmunoterapia en melanoma

El melanoma sigue siendo uno de los cánceres de piel más letales, aunque los resultados mejoran notablemente cuando la enfermedad se detecta en una fase temprana. La inmunoterapia ha prolongado... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El panel QIAstat-Dx BCID GPF Plus AMR es el primer panel QIAstat-Dx para infecciones del torrente sanguíneo que recibe la aprobación de la FDA (Fotografía cortesía de Qiagen)

La FDA aprueba panel de una hora para detectar infecciones del torrente sanguíneo y resistencia antimicrobiana

Las infecciones del torrente sanguíneo pueden progresar rápidamente a sepsis, una afección potencialmente mortal que afecta a un estimado de 1,7 millones de adultos en los EE.... Más

Patología

ver canal
Imagen: A través del PCCP, Proscia obtiene una vía más eficiente para expandir la interoperabilidad de Concentriq AP-Dx mientras mantiene la supervisión regulatoria (Fotografía cortesía de Proscia)

Plataforma de patología digital amplía interoperabilidad para diagnóstico primario

El aumento de la incidencia del cáncer se está encontrando con una plantilla cada vez menor de patólogos, lo que intensifica la presión sobre los tiempos de respuesta diagnóstica... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.