Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Analizador de aliento para el nuevo coronavirus detecta la COVID-19 de manera no invasiva en segundos

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 30 Aug 2020
Un analizador de aliento nuevo utiliza nanotecnología inteligente que es capaz de detectar rápidamente el virus de la COVID-19 en el aire exhalado y tiene “el potencial de servir como una herramienta de monitoreo y control de epidemias”.

Un equipo de científicos del Technion - Instituto de Tecnología de Israel (Haifa, Israel) y del Instituto de Nanotecnología Russell Berrie (Haifa, Israel), en colaboración con investigadores chinos, diseñó una prueba nueva de analizador de aliento para detectar rápidamente la enfermedad causada por el nuevo coronavirus. Más...
El dispositivo de prueba es una nanotecnología inteligente que puede detectar rápidamente el virus de la COVID-19 a partir de compuestos orgánicos volátiles (COV), específicos al exhalar.

La eficacia del dispositivo de prueba del analizador de aliento para la COVID-19, que se compone de una matriz de sensores basados en nanomateriales, fue validada con éxito en marzo mediante un estudio clínico preliminar de casos y controles en China. Puede detectar biomarcadores específicos de enfermedades, en el aliento exhalado, con un 92% de exactitud, un 100% de sensibilidad y un 84% de especificidad. Si bien aún se necesita un estudio de cohorte más grande para validar los resultados, los investigadores visualizan la utilidad de la prueba como una herramienta de detección para aeropuertos, centros comerciales y otros lugares públicos donde el riesgo de propagación comunitaria es alto.

El sistema de diagnóstico de preselección podría ofrecer una solución de detección que se puede realizar en el hogar o en un centro de atención, reduciendo, en gran medida, las pruebas confirmatorias innecesarias y reduce la carga para los hospitales. Es importante destacar que la inteligencia artificial del dispositivo se puede modificar y aplicar a cualquier otra enfermedad infecciosa. Los investigadores creen que este enfoque puede servir como plataforma para una herramienta de diagnóstico rápidamente disponible que se puede utilizar en el caso de un brote de una enfermedad nueva.

Enlace relacionado:
Technion - Instituto de Tecnología de Israel
Instituto de Nanotecnología Russell Berrie


Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a LabMedica.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo del Laboratorio.
  • Edición gratuita de la versión digital de Lab Medica en Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista Lab Medica en Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de Lab Medica en Español digital
  • Boletín de Lab Medica en Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos sugieren que los puntos de corte estándar \"normales\" del CA19-9 podrían enmascarar una enfermedad agresiva en los no productores, mientras que un modelo de umbral dual podría reducir las interpretaciones erróneas (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Nuevo valor de corte de CA19-9 ayuda a identificar pacientes con cáncer de páncreas de alto riesgo

El adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC) se diagnostica con frecuencia en una etapa avanzada y sigue siendo uno de los tumores sólidos más letales. Los médicos suelen utilizar el antígeno carbohidrato... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El nuevo método de origami de ARN logró una resolución de 18 nucleótidos, suficiente para distinguir las secciones repetidas sanas de las asociadas a enfermedades (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Nuevo método de ARN origami facilita pruebas más rápidas para trastornos por expansión de repeticiones

Los trastornos de expansión de repeticiones causan afecciones como la distrofia miotónica, la enfermedad de Huntington y la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), pero determinar con... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Los hallazgos del estudio pueden ayudar a identificar la deficiencia de hierro antes en niños de 5 a 14 años. (Fotografía cortesía de iStock)

Un umbral de ferritina más elevado podría mejorar la detección de deficiencia de hierro en niños

La deficiencia de hierro en niños en edad escolar puede afectar el desarrollo cerebral, el aprendizaje, el crecimiento y el rendimiento físico; sin embargo, la detección temprana de... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Crotts S.B., Barnes J.T., Antonetti R.M., et al. Cell Reports (2026). DOI:10.1016/j.celrep.2026.117347)

Enzima inmunitaria se vincula con la enfermedad inflamatoria intestinal resistente al tratamiento

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII) afecta a casi 3 millones de personas en Estados Unidos y su prevalencia sigue en aumento. Los medicamentos que actúan sobre el factor de necrosis tumoral... Más

Patología

ver canal
Imagen: la tecnología aprovecha las preparaciones de diapositivas de rutina para ofrecer una lectura de riesgo individualizada basada en señales derivadas de imágenes (fotografía cortesía de Valar Labs)

Prueba de patología con IA recibe designación de avance de la FDA para riesgo de cáncer de vejiga

El cáncer de vejiga no músculo-invasivo presenta resultados muy variables, lo que complica la vigilancia y la planificación del tratamiento. La evaluación del riesgo suele basarse en el estadio, el grado... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.