Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Simple análisis de sangre simple mide ADN repetitivo para detección temprana del cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 02 Apr 2024
Print article
Imagen: El modelo de aprendizaje automático detecta una pequeña familia de ADN repetitivo previamente pasada por alto (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: El modelo de aprendizaje automático detecta una pequeña familia de ADN repetitivo previamente pasada por alto (Fotografía cortesía de 123RF)

Los pacientes con cáncer pueden tener niveles variables de un tipo específico de ADN repetitivo conocido como elementos Alu en comparación con aquellos sin cáncer. A pesar de constituir alrededor del 11 % del ADN en humanos y otros primates, los elementos Alu se han considerado tradicionalmente demasiado complejos para ser utilizados eficazmente como biomarcadores debido a su naturaleza pequeña y repetitiva. Ahora, los avances en el aprendizaje automático pueden permitir la medición de estos elementos mediante una simple extracción de sangre.

Investigadores de Johns Hopkins Medicine (Baltimore, MD, EUA) aprovecharon esta información para mejorar una prueba diseñada para la detección temprana del cáncer. Comenzaron su estudio con un tamaño de muestra diez veces mayor de lo que suele verse en este tipo de investigaciones. Los elementos Alu son relativamente pequeños, cada uno con unos 300 pares de bases de longitud dentro de la vasta escalera del ADN de 2 mil millones de escalones. Sin embargo, los cambios en la proporción de elementos Alu en el plasma sanguíneo son constantes, independientemente del origen del cáncer. El equipo de investigación había desarrollado previamente una prueba para detectar aneuploidía, una afección que implica alteraciones en el número de copias de los cromosomas comunes en los cánceres, utilizando un análisis de sangre mediante biopsia líquida. Esta prueba identifica fragmentos de ADN de células cancerosas que circulan en el torrente sanguíneo. Mientras realizaban esta investigación, notaron una señal inusual que diferenciaba entre cáncer y no cáncer, que no se atribuyó a cambios en el número de cromosomas. En consecuencia, combinaron su prueba original, que analizó 350.000 ubicaciones repetitivas de ADN, con un enfoque imparcial de aprendizaje automático.

En su estudio, el equipo analizó muestras de 3.105 personas con tumores sólidos y 2.073 sin cáncer, abarcando 11 tipos de cáncer y evaluando 7.615 muestras de sangre. Las secuencias repetitivas de ADN se examinaron repetidamente para evaluar la precisión del modelo. Lograron una tasa de especificidad del 98,9 %, importante para minimizar los falsos positivos, especialmente cuando se examina a personas asintomáticas para evitar diagnósticos erróneos de cáncer. En un conjunto de validación independiente, la incorporación de elementos de Alu en el modelo de aprendizaje automático identificó el 41 % de los casos de cáncer que ocho biomarcadores existentes y la prueba anterior del equipo pasaron por alto. El contribuyente más importante a la detección del cáncer fue identificado como AluS, la subfamilia más grande de elementos Alu. Se descubrió que las personas con cáncer tenían niveles más bajos de AluS en el plasma sanguíneo de lo normal. Los investigadores esperan que su método de detección del cáncer basado en Alu complemente la gama de herramientas de diagnóstico del cáncer existentes. Su siguiente paso consiste en identificar los biomarcadores más prometedores y combinarlos para mejorar su eficacia.

Enlaces relacionados:
Johns Hopkins Medicine

Miembro Platino
PRUEBA RÁPIDA COVID-19
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
Complement 3 (C3) Test
GPP-100 C3 Kit
New
Miembro Oro
Liquid Ready-To-Use Lp(a) Reagent
Lipoprotein (a) Reagent

Print article

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El ionizador miniatura impreso en 3D es un componente clave de un espectrómetro de masas (foto cortesía del MIT)

Espectrómetro de masas impreso en 3D para el punto de atención supera a los modelos de última generación

La espectrometría de masas es una técnica precisa para identificar los componentes químicos de una muestra y tiene un potencial significativo para monitorear estados de salud de enfermedades... Más

Hematología

ver canal
Imagen: El ensayo de Procleix Arboplex ha recibido la marca CE (foto cortesía de Grifols)

Primera prueba NAT 4 en 1 para el cribado de arbovirus podría reducir el riesgo de infecciones transmitidas por transfusiones

Los arbovirus representan una amenaza emergente para la salud mundial, exacerbada por el cambio climático y el aumento de la conectividad mundial que está facilitando su propagación a nuevas regiones.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: los exosomas pueden ser un biomarcador prometedor para el rechazo celular después del trasplante de órganos (foto cortesía de Nicolas Primola/Shutterstock)

Análisis de sangre para diagnóstico de rechazo celular después de trasplante de órganos podría reemplazar las biopsias quirúrgicas

Los órganos trasplantados enfrentan constantemente el riesgo de ser rechazados por el sistema inmunológico del receptor, que los diferencia de los órganos no propios mediante... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Las innovaciones del analizador DXI 9000 abordan las necesidades de velocidad, confiabilidad, reproducibilidad, calidad y expansión del menú (foto cortesía de Beckman Coulter)

Nuevos ensayos de hepatitis con marcado CE permite la detección temprana de infecciones

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), se estima que 354 millones de personas en todo el mundo padecen hepatitis B o C crónica. Estos virus son las principales causas de... Más

Patología

ver canal
Imagen: Comparación de imágenes de histopatología tradicionales versus los datos en bruto de PARS (foto cortesía de la Universidad de Waterloo)

Sistema de imágenes digitales impulsado por IA podría revolucionar el diagnóstico del cáncer

El proceso de biopsia es importante para confirmar la presencia de cáncer. En la técnica de histopatología convencional, el tejido se extirpa, se corta, se tiñe, se monta en... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el chip optofluídico de nanoporo utilizado en el nuevo sistema de diagnóstico (foto cortesía de UC Santa Cruz)

Nuevo sistema de diagnóstico de laboratorio en un chip iguala la precisión de las pruebas de PCR

Si bien las pruebas de PCR son el estándar de oro en cuanto a precisión para las pruebas de virología, tienen limitaciones como la complejidad, la necesidad de operadores de laboratorio capacitados y tiempos... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.