Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Nueva tecnología rastrea células cancerosas ocultas más rápido

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 06 Dec 2025
Imagen: el dispositivo de crioimagen CryoViz (fotografía cortesía de BioInVision)
Imagen: el dispositivo de crioimagen CryoViz (fotografía cortesía de BioInVision)

La ubicación y el tratamiento de enfermedades a menudo dependen de la capacidad de localizar células específicas dentro del cuerpo, un desafío que se dificulta porque las células dañinas o terapéuticas se desplazan por los tejidos y no se detectan fácilmente. Ahora, una nueva tecnología diseñada para rastrear estas células con precisión unicelular podría conducir a terapias más eficaces.

Investigadores de la Universidad Case Western Reserve (Cleveland, OH, EUA) están desarrollando una tecnología que mejora la capacidad de localizar células terapéuticas o células enfermas, como las cancerosas. Su plataforma, basada en el sistema de crioimagen CryoViz, genera imágenes 3D de alta resolución mediante robótica, microscopía y software avanzado. Al integrar inteligencia artificial (IA) y herramientas de aprendizaje automático, el dispositivo de crioimagen CryoViz puede identificar automáticamente tejidos sanos y enfermos, detectar células marcadas con fluorescencia y permitir la tinción virtual para examinar muestras a nivel de célula individual.

Al reducir drásticamente el tiempo y la complejidad de la obtención de imágenes de cuerpo completo (mapeo de un ratón completo en horas en lugar de usar millones de secciones de tejido), este enfoque busca transformar la forma en que los investigadores rastrean las células cancerosas metastásicas, evalúan el comportamiento de las células T durante la inmunoterapia y evalúan la administración de fármacos o los agentes de imagen. El equipo también utilizará un enfoque de "tinción virtual" basado en IA para evaluar el tejido corporal a nivel de célula única, lo que les permitirá rastrear células individuales, como células cancerosas migratorias o metastásicas y células T. Esta capacidad ayudará a evaluar tratamientos celulares como la inmunoterapia.

“La computadora puede determinar cuándo ha detectado células fluorescentes brillantes, como células tumorales metastásicas en el pulmón”, dijo Susann Brady-Kalnay, investigadora de la CWRU. “Guardará automáticamente secciones de tejido en esa región para que pueda volver a estudiar el tejido en detalle a nivel celular y molecular”.

Enlaces relacionados
Universidad Case Western Reserve

Miembro Oro
Blood Gas Analyzer
Stat Profile pHOx
KIT DE PRUEBA POC PARA H.PYLORI
Hepy Urease Test
Hemodynamic System Monitor
OptoMonitor
Rapid Molecular Testing Device
FlashDetect Flash10

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: las células leucémicas residuales pueden predecir la supervivencia a largo plazo en la leucemia mieloide aguda (fotografía cortesía de Shutterstock)

Pruebas de MRD podrían predecir supervivencia en pacientes con leucemia

La leucemia mieloide aguda es un cáncer sanguíneo agresivo que altera la producción normal de células sanguíneas y suele recaer incluso después de un tratamiento intensivo. Actualmente, los médicos carecen... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.