Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba de PCR múltiplex identifica el 95 % de los patógenos que causan la sepsis en una hora

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 17 May 2024
Imagen: Una prueba de PCR multiplex en tiempo real podría revolucionar la detección temprana de sepsis (foto cortesía de Shutterstock)
Imagen: Una prueba de PCR multiplex en tiempo real podría revolucionar la detección temprana de sepsis (foto cortesía de Shutterstock)

La sepsis contribuye a una de cada tres muertes hospitalarias en los Estados Unidos y, a nivel mundial, el shock séptico conlleva una tasa de mortalidad del 30 al 40 %. El diagnóstico temprano de la sepsis es un desafío debido a sus síntomas no específicos que pueden pasarse por alto fácilmente. Actualmente, el método principal para las pruebas de sepsis implica pruebas complejas de hemocultivos que pueden tardar días en arrojar resultados. Este enfoque, que ha sido estándar durante más de 40 años, sólo es capaz de detectar organismos "viables", por lo que pasa por alto una gama más amplia de posibles analitos microbianos presentes en la sangre. Ahora, un sistema de diagnóstico innovador actualmente en desarrollo podría revolucionar la toma de decisiones clínicas que salvan vidas en pacientes con sepsis.

Deepull (Barcelona, España) ha presentado su sistema de diagnóstico de mesa UllCORE que es capaz de entregar 50 resultados reportables en una hora. Este sistema cubre el 95% de los patógenos que se sabe que causan sepsis, incluidos los genes de resistencia. El sistema de PCR múltiple en tiempo real funciona extrayendo ADN microbiano total de una muestra de 8 ml de sangre completa, evitando el proceso de hemocultivo tradicional que requiere mucho tiempo. El ensayo UllCORE abarca una amplia gama de dianas bacterianas, hongos y genes que crean resistencia a los antibióticos, mejorando la capacidad de los médicos para tomar decisiones más informadas con mayor rapidez. Esta tecnología rápida y sensible tiene como objetivo reducir los riesgos asociados con el uso inadecuado de antibióticos, ayudando así en la batalla contra la resistencia a los antimicrobianos en entornos hospitalarios.

Los resultados preliminares del ensayo basado en muestras obtenidas prospectivamente de pacientes con sepsis han mostrado una alta concordancia con los resultados positivos de los hemocultivos. Sorprendentemente, también ha podido identificar más del doble de patógenos clínicamente relevantes en comparación con los hemocultivos tradicionales. Si bien actualmente la atención se centra en la sepsis, Deepull prevé amplias aplicaciones para el sistema UllCORE en el diagnóstico de una variedad de infecciones agudas. Deepull busca activamente construir asociaciones sólidas con hospitales y laboratorios mientras se prepara para lanzar ensayos clínicos en 2025.

"La introducción de la plataforma UllCORE y sus capacidades únicas en el mercado es un hito importante para Deepull", afirmó Jordi Carrera, director ejecutivo y cofundador de Deepull. “Nos sentimos alentados por los primeros resultados basados en muestras obtenidas prospectivamente de pacientes sépticos y esperamos iniciar ensayos clínicos el próximo año, así como perfeccionar la plataforma antes del lanzamiento comercial. Creemos que nuestro sistema UllCORE podría transformar el estándar de atención para el diagnóstico de sepsis, en beneficio de los pacientes a nivel mundial”.

Miembro Oro
Nucleic Acid Extractor System
NEOS-96 XT
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Prefilled Tubes
Prefilled 5.0ml Tubes
ANALIZADOR DE INMUNOENSAYOS EN POC
Procise DX

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos presentados en ADLM 2026 sugieren que el aprendizaje automático podría ayudar a mejorar la precisión de un análisis de sangre estándar utilizado para diagnosticar tumores raros que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas

Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más

Patología

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II

El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más

Industria

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Una colaboración impulsa los diagnósticos basados en esputo para el asma y la EPOC

El asma y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica son afecciones inflamatorias de las vías respiratorias muy prevalentes, que afectan a más de 40 million Americans y a más... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.